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人工智能驱动下应用型高校本科生数字化素养培养路径与效果分析.docx

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    人工智能驱动下应用型高校本科生数字化素养培养路径与效果分析

    前言

    在传统的数字化素养培养中，学生主要学习如何使用计算机、网络和基础软件工具，但在人工智能时代，素养的培养不仅仅局限于工具的使用，还应涵盖如何利用人工智能技术进行智能决策、自动化处理和自主学习。这一转变要求学生具备理解和应用智能化技术的能力。

    人工智能的核心在于大数据和机器学习。在这一背景下，应用型高校本科生的数字化素养不仅仅是对信息的处理，还要包括对数据的深入理解与应用。数字化素养的内涵进一步扩展为对数据的收集、清洗、分析和可视化的能力，使学生能够基于数据作出科学的判断和决策。这一能力的培养

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