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欺诈检测：反洗钱系统_（7）.机器学习在反洗钱中的应用.docxVIP

欺诈检测：反洗钱系统_（7）.机器学习在反洗钱中的应用.docx

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    机器学习在反洗钱中的应用

    在上一节中，我们讨论了反洗钱系统的基本概念和传统方法的局限性。随着金融交易的复杂性和规模不断增加，传统的方法已经难以应对日益复杂的洗钱活动。因此，机器学习技术在反洗钱领域得到了广泛的应用，通过自动化的数据处理和分析，能够更高效、更准确地识别潜在的洗钱行为。

    1.机器学习概述

    机器学习是一种人工智能技术，它使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并做出预测或决策。在反洗钱领域，机器学习可以帮助我们处理大量的交易数据，从中发现潜在的异常行为。机器学习算法可以分为以下几类：

    监督学习（SupervisedLearning）

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