物流行业大数据驱动的仓储管理系统.docVIP

物流行业大数据驱动的仓储管理系统

TOC\o1-2\h\u20454第一章物流行业大数据概述 3

34661.1物流行业大数据的概念 3

262571.2物流行业大数据的特点 3

287571.2.1数据体量巨大 3

298111.2.2数据类型多样 4

92241.2.3数据价值密度低 4

166141.2.4数据增长快速 4

23431.3物流行业大数据的应用 4

119741.3.1仓储管理优化 4

291721.3.2运输效率提升 4

160591.3.3货物配送优化 4

159051.3.4信息处理与决策支持 4

21684第二章仓储管理系统的基本框架 5

166002.1仓储管理系统的定义 5

251542.2仓储管理系统的构成要素 5

113182.2.1硬件设施 5

257762.2.2信息技术 5

218722.2.3人力资源 5

238282.2.4管理制度 5

325622.2.5软件系统 5

229522.3仓储管理系统的功能模块 5

10272.3.1基础信息管理 5

90052.3.2库存管理 6

186042.3.3仓储作业管理 6

302502.3.4数据分析与决策支持 6

243072.3.5系统集成与扩展 6

12088第三章大数据在仓储管理系统中的应用 6

172053.1大数据在仓储管理中的数据来源 6

191473.1.1物流企业内部数据 6

132043.1.2物流行业外部数据 6

235663.1.3互联网数据 6

219743.2大数据在仓储管理中的处理方法 6

316893.2.1数据采集与清洗 7

187463.2.2数据存储与查询 7

305853.2.3数据分析与挖掘 7

275783.3大数据在仓储管理中的应用场景 7

25433.3.1库存优化 7

57823.3.2仓储作业效率提升 7

292453.3.3供应链协同 7

297353.3.4客户服务优化 7

88893.3.5设备维护与预测 7

24898第四章仓储管理系统的数据采集与处理 7

208254.1数据采集技术 8

78594.2数据清洗与预处理 8

152894.3数据存储与管理 8

31642第五章仓储管理系统的数据分析与挖掘 9

175465.1数据分析方法概述 9

101645.2常用的数据分析算法 9

320575.3数据挖掘在仓储管理中的应用 10

5326第六章仓储管理系统的智能决策支持 10

15536.1智能决策支持系统的基本概念 10

186806.2智能决策支持系统的构成 11

164186.3智能决策支持系统在仓储管理中的应用 11

202776.3.1仓库选址决策 11

265506.3.2库存管理决策 11

88866.3.3仓库作业调度决策 11

89896.3.4仓储安全管理决策 11

43246.3.5仓储成本控制决策 12

12557第七章仓储管理系统的信息安全与隐私保护 12

124857.1信息安全概述 12

314797.1.1信息安全的重要性 12

170247.1.2信息安全的基本概念 12

130487.2仓储管理系统的信息安全措施 12

82047.2.1数据加密技术 12

87787.2.2访问控制策略 12

287527.2.3安全防护技术 12

134217.2.4数据备份与恢复 13

62027.3隐私保护技术 13

277387.3.1数据脱敏 13

4067.3.2数据访问控制 13

72897.3.3数据加密存储 13

198957.3.4数据匿名化处理 13

16189第八章仓储管理系统的实施与评估 13

312648.1仓储管理系统的实施策略 13

321338.1.1项目筹备阶段 13

286348.1.2系统设计与开发阶段 14

64638.1.3系统部署与培训阶段 14

312588.1.4系统上线与试运行阶段 14

260738.2仓储管理系统的评估方法 14

182688.2.1系统功能评估