R语言教程笔记-入门级1--不求甚解.docxVIP

R编程笔记

一、R数据结构

在R中，我们一直都在与对象〔object〕打交道。

存储类型〔mode〕

??实数型〔real〕：整数〔integer〕、单精度〔single〕、双精度〔double〕

??虚数型〔complex〕：如9+11i

??字符型〔character,string〕：如hello〔单双引号都行〕

??逻辑型〔logical〕：TRUE,FALSE〔简写T,F〕

??函数〔function〕

??表达式〔expression〕

2.结构化数据

??向量〔vector〕：一列数值或字符

??矩阵〔matrix〕：m行×n列〔各列之间类型都相同〕

??数据框〔dataframe〕：类似矩阵，但每一列的数据类型可以不同

??数组〔array〕：多维度〔不是多变量〕

??列表〔list〕：有诸多成员杂合在一起，这些成员可以是任意类型，甚至是list本身〔及其灵活的数据类型〕

??因子〔factor〕：分类变量

??时间序列〔ts〕：时间序列数据

使用变量的时候要特别注意，R对大小写敏感！

产生数据

3.1简单的规那么序列

1:10#井号是R的注释符号

[1]12345678910

10:1

[1]10987654321

seq(1,10,0.5)#等差数列

[1]1.01.52.02.53.03.54.04.55.05.5

[11]6.06.57.07.58.08.59.09.510.0

rep(2,5)#重复相同的对象

[1]22222

rep(1:3,times=3)#观察与下例的不同

[1]123123123

rep(1:3,each=3)

[1]111222333

rep(1:3,1:3)

[1]122333

3.2产生结构化数据

向量很容易用函数c()产生：

x=c(9,1,1)

x

[1]911

(x=c(Xie,Yi,Hui))#为什么用括号?？？？？？？

[1]XieYiHui

矩阵用matrix()产生：

matrix(1:10,2)#注意：默认按列排列

[,1][,2][,3][,4][,5]

[1,]13579

[2,]246810

matrix(1:10,nrow=2,ncol=5,byrow=T)

[,1][,2][,3][,4][,5]

[1,]12345

[2,]678910

数据框用data.frame()产生

x=data.frame(1:5,4:8)#把假设干个向量合成数据框

x

X1.5X4.8

114

225

336

447

558

x=cbind(x,c(A,B,C,D,E))#绑上一列字符〔按列组合，rbind为按行组合〕

x

X1.5X4.8c(A,B,C,D,E)

114A

225B

336C

447D

558E

dimnames(x)#看一下x的行列名

[[1]]

[1]12345

[[2]]

[1]X1.5

[2]X4.8

[3]c(\A\,\B\,\C\,\D\,\E\)

colnames(x)#只看列名

[1]X1.5

[2]X4.8

[3]c(\A\,\B\,\C\,\D\,\E\)

colnames(x)=c(X1,X2,X3)#改列名

x#这样看起来就舒服多了

X1X2X3

114A

225B

336C

447D

558E

因子用factor()产生

列表用list()产生

时间序列用ts()产生

外部读入数据

剪贴板〔clipboard〕，或者SQL、Access数据库〔RODBC包〕等

例：D:\x.txt文件

V1V2V3V4V5

11591317

226101418

x=