黑龙江公安警官职业学院《智能合约开发技术（Ⅰ）》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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黑龙江公安警官职业学院

《智能合约开发技术（Ⅰ）》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能中的模型压缩技术对于在资源受限的设备上部署模型至关重要。假设要将一个大型的深度学习模型部署到移动设备上，同时保持一定的性能。以下哪种模型压缩方法在减少模型参数数量和计算量方面最为有效？（）

A.剪枝

B.量化

C.知识蒸馏

D.以上方法综合运用

2、在人工智能的强化学习中，探索与利用的平衡是一个关键问题。假设一个智能体在一个未知的环境中学习，既要充分探索新的策略，又要利用已有的有效策略。以下哪种策略在平衡探索与利用方面表现较好？（）

A.ε-贪心策略

B.基于置信上限的策略

C.随机策略

D.固定策略

3、在人工智能的目标检测任务中，假设要在图像中准确检测出多个不同类别的物体，以下关于目标检测算法的描述，正确的是：（）

A.基于传统特征的目标检测算法在复杂场景下的性能优于深度学习算法

B.深度学习的目标检测算法，如FasterR-CNN，能够实现高精度的检测

C.目标检测算法的性能只取决于模型的复杂度，与训练数据无关

D.所有的目标检测算法都能够实时处理视频中的目标检测任务

4、在人工智能的智能客服中，以下哪个能力对于提高用户满意度最重要？（）

A.快速准确地回答问题

B.理解用户的情感和意图

C.提供个性化的服务

D.主动引导用户进行交流

5、在人工智能的模型训练中，超参数的调整是一个关键步骤。假设正在训练一个用于文本生成的循环神经网络（RNN），以下关于超参数选择的方法，哪一项是不太可取的？（）

A.基于经验和直觉，随机选择一组超参数进行试验

B.使用网格有哪些信誉好的足球投注网站或随机有哪些信誉好的足球投注网站等方法，系统地尝试不同的超参数组合

C.借鉴已有的相关研究和实践中常用的超参数设置

D.利用自动超参数调整工具，如Hyperopt，根据验证集的性能自动寻找最优超参数

6、当利用人工智能进行文本摘要生成，从长篇文章中提取关键信息并形成简洁的摘要，以下哪种策略和算法可能是有效的？（）

A.基于抽取的方法

B.基于生成的方法

C.融合抽取和生成的方法

D.以上都是

7、在人工智能的研究中，可解释性是一个重要的问题。假设我们训练了一个复杂的深度学习模型用于医疗诊断，但是其决策过程难以理解。那么，以下关于模型可解释性的说法，哪一项是不正确的？（）

A.可解释性对于建立用户信任至关重要

B.一些可视化技术可以帮助理解模型的内部工作机制

C.为了追求高精度，模型的可解释性可以被牺牲

D.可解释性有助于发现模型可能存在的偏差和错误

8、人工智能在医疗影像诊断中的应用越来越广泛。假设利用人工智能辅助医生诊断X光片，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）

A.能够快速检测出影像中的异常区域，提高诊断效率

B.可以为医生提供量化的分析指标和辅助诊断建议

C.人工智能的诊断结果总是准确无误的，医生可以完全依赖

D.医生的专业知识和临床经验在结合人工智能诊断结果时仍然非常重要

9、自然语言处理是人工智能的重要应用领域之一。假设我们要开发一个能够自动回答用户问题的智能客服系统，需要对大量的文本数据进行学习和理解。在这个过程中，词向量模型如Word2Vec和GloVe起到了关键作用。那么，关于词向量模型，以下说法哪一项是不准确的？（）

A.能够将单词表示为低维的实数向量，捕捉单词之间的语义关系

B.可以通过对大规模语料库的无监督学习得到

C.不同的词向量模型在处理多义词时效果都很好

D.词向量的计算可以基于单词的上下文信息

10、在一个利用人工智能进行智能客服的系统中，为了提高回答的准确性和全面性，以下哪个方面的优化可能是关键的？（）

A.知识库的构建和更新

B.自然语言处理模型的改进

C.对话流程的设计

D.以上都是

11、当利用人工智能进行金融风险评估，例如评估信用风险和市场风险，以下哪种模型和特征可能是重要的组成部分？（）

A.逻辑回归