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边缘计算技术试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.边缘计算将计算和数据存储靠近（）。

A.云端B.数据源C.服务器D.数据中心

2.以下哪项不是边缘计算的优势？（）

A.低延迟B.高带宽C.减轻网络压力D.数据隐私保护

3.边缘计算节点通常部署在（）。

A.核心机房B.远离数据源处C.网络边缘D.云中心

4.边缘计算和云计算的关系是（）。

A.相互替代B.边缘计算是云计算的补充C.毫无关联D.云计算是边缘计算的补充

5.以下哪种场景不适合边缘计算？（）

A.自动驾驶B.远程办公C.工业监控D.智能安防

6.边缘计算中数据处理的特点是（）。

A.集中处理B.分散处理C.全部上传到云端处理D.不处理

7.边缘计算设备一般不包括（）。

A.智能手机B.工业网关C.大型服务器D.智能摄像头

8.边缘计算主要解决的问题是（）。

A.数据传输慢B.数据量太大C.数据安全D.以上都是

9.边缘计算的架构不包含（）。

A.边缘节点层B.网络层C.应用层D.云管理层

10.推动边缘计算发展的主要因素不包括（）。

A.5G发展B.物联网兴起C.数据量减少D.实时性需求提高

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.边缘计算的应用场景有（）

A.智能电网B.智慧医疗C.智能交通D.智能家居

2.边缘计算的关键技术包括（）

A.网络技术B.数据处理技术C.安全技术D.虚拟化技术

3.与云计算相比，边缘计算（）

A.数据处理更及时B.网络带宽要求低C.数据存储更集中D.可靠性更高

4.边缘计算设备具备的特点有（）

A.小型化B.低功耗C.高性能D.便于部署

5.边缘计算面临的挑战有（）

A.设备管理B.数据安全C.标准统一D.成本控制

6.以下属于边缘计算架构层次的是（）

A.感知层B.边缘层C.平台层D.应用层

7.边缘计算数据处理方式有（）

A.本地实时处理B.部分数据上传云端C.全部数据上传D.不处理数据

8.适合边缘计算处理的数据类型有（）

A.实时性要求高的数据B.大量重复数据C.隐私性强的数据D.低价值数据

9.边缘计算可提升（）

A.系统响应速度B.数据传输效率C.设备能耗D.应用安全性

10.边缘计算和雾计算的相似之处有（）

A.都靠近数据源B.都减轻云端压力C.架构完全相同D.都用于物联网

三、判断题（每题2分，共10题）

1.边缘计算就是把所有数据都在本地处理。（）

2.边缘计算设备性能一定比云计算服务器性能低。（）

3.5G技术促进了边缘计算的发展。（）

4.边缘计算不需要网络连接。（）

5.边缘计算能完全替代云计算。（）

6.工业领域对边缘计算需求不大。（）

7.边缘计算架构中不涉及云平台。（）

8.数据隐私保护是边缘计算的一个优势。（）

9.边缘计算节点越多，系统性能一定越好。（）

10.智能家居场景可利用边缘计算实现设备快速响应。（）

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述边缘计算的概念。

边缘计算是在靠近数据源的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

2.列举边缘计算的三个主要优势。

低延迟，能快速处理数据；减轻网络压力，减少数据传输量；数据隐私保护，部分数据本地处理不上传。

3.边缘计算在智能安防领域有哪些应用？

可在监控摄像头端实时分析图像，快速识别异常行为，如入侵、火灾等，及时发出警报，还能减少数据上传带宽压力，保护隐私。

4.简述边缘计算与物联网的关系。

物联网产生大量数据，边缘计算靠近数据源处理数据，降低延迟、减轻网络负担，满足物联网设备实时性、可靠性要求，两者相互促进，推动智能化发展。

五、讨论题（每题5分，共4题）

1.讨论边缘计算在未来智慧交通中的应用前景。

在自动驾驶中实现低延迟决策；车路协同场景