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基于深度学习的城市意象认知创新及实践应用拓展研究探索

目录

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.1城市发展新阶段的需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.2深度学习技术的突破进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.1.3城市意象认知的学术价值与实践价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.1国外城市意象认知研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2.2国内城市意象认知研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2.3深度学习在城市认知领域应用综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.3.1主要研究目标界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.3.2核心研究内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.4.1采用的研究方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

1.4.2具体的技术实现路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

城市意象认知理论基础与模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.1城市意象相关概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.1.1城市意象的内涵与外延．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.1.2城市感知与认知过程解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1.3空间认知与心理认知的融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.2深度学习相关理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.2.1神经网络基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.2.2卷积神经网络原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.2.3循环神经网络及其变体．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.3基于深度学习的城市意象认知模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.3.1模型整体框架构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.3.2输入数据的特征提取与表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.3.3意象特征的多维度融合机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.3.4模型输出与解释性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

城市意象数据获取与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.1多源城市数据采集策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.1.1遥感影像数据获取与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.1.2地理信息系统数据整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.1.3街景图像与社交媒体数据的利用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.1.4问卷调查与用户行为数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

3.2数据清洗与标准化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

3.2.1图像数据去噪与增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

3.2.2数据格式的统一与转换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

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