Python财务数据分析与应用（微课版）课件全套 第1--9章 Python与数据分析工具 --- Python财务数据分析进阶.pptx

整体内容框架

Python与数据分析工具1PythonandDataAnalysisTools主讲：甄阜铭

知识结构

本章学习目标（1）了解数据分析与Python的关系，以及Python的编程规范；（3）掌握JupyterNotebook的使用方法，能熟练使用其编辑菜单和快捷键；（2）了解数据分析工具Anaconda的安装方法，了解其应用环境；财务数据分析财务数据分析与应用

目录CONTENTS【财务应用与实践据分析工具与Anaconda【财务应用与实践】实例数据分析工具与JupyterNotebook

Python概述PartOne01财务数据分析财务数据分析

财务数据分析财务数据分析解释型语言编译型语言汇编语言高级语言机器语言概念编程语言是用来控制计算机的一系列指令。汇编语言本质上也是直接对硬件操作，其采用了助记符取代机器指令，较机器语言方便书写和阅读。高级语言是将多条汇编程序语句合并成更简洁的编程语句，更加方便程序员使用。。使用解释器将自身转换成机器语言的高级语言，称为解释型语言。计算机理种非常低级的编程语言，也就是机器语言。机器语言由机器指令集构成，能够直接被机器执行。使用编译器将自身转换成机器语言的高级语言，称为编译型语言编程语言

财务数据分析财务数据分析Python语言Python是一种解释型编程语言。随着大数据和人工智能的兴起，其应用日益广泛。Python主要应用于网站开发、数据分析、人工智能、云计算等技术领域。

财务数据分析财务数据分析Python语言Python语言的主要特点：（1）Python易于学习和使用，即便是非软件专业的初学者，也很容易上手；（2）Python跨平台兼容，平台可安装不同的解释器，用户不用担心任何兼容性问题；（3）Python拥有庞大的开发社区和丰富的生态系统，标准库和第三库众多，功能强大，既可以开发小型工具，也可以开发企业级应用；（4）Python应用广泛，适用多个应用领域，例如Web应用程序、科学计算、数据分析、自动化和游戏开发等。

数据分析工具AnacondaPartTwo02财务数据分析财务数据分析

财务数据分析财务数据分析Anaconda简介Anaconda是一个安装、管理Python相关包的软件。Conda作为其管理的工具，管理Python在内的非常多科学包及其依赖项。Anaconda还自带IPython、JupyterNotebook、Spyder等编辑器。Anaconda具有开源、安装过程简单、高性能使用Python和R语言、免费的社区支持等特点。

财务数据分析财务数据分析Anaconda安装访问Anaconda开源网站，或访问清华大学开源镜像网站，下载安装

财务数据分析财务数据分析conda命令的核心功能是创建和管理独立的虚拟环境，避免不同项目之间的冲突。常见操作命令主要可以分为以下几种：（1）查看当前环境下的包信息condalist????#使用list命令可以获取当前环境中已经安装的包信息（2）查找包condasearch--full-name???#使用search命令可以查找可供安装的包（3）安装包condainstall?package_name???#在当前环境下安装package_name pipinstallpackage_name#若包文件无法使用condainstall命令进行安装时，则可以使用pip命令进行安装（4）更新包condaupdate–all????#更新当前环境下所有的包condaupdatenumpy????#如果只想更新某个包或某些包，如更新numpy包Anaconda维护——conda命令

数据分析工具

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财务数据分析财务数据分析集成开发环境（IntegratedDevelopmentEnvironment,IDE）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等。较常用的PythonIDE有Sublime、Spyder、Atom、VisualStudioCode、PyCharm、JupyterNotebook等。JupyterNotebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其是以网页的形式打开，直接编写代码和运行代码，且代码的运行结果也会直接在代码块下显示。用户在编程过程中如果需要编写说明，可在同一个页面中直接编写，便于及时说明和解释。JupyterNotebook编辑的文档保存为后缀名为.ipynb的JSON格式文件