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哈尔滨工业大学工程硕士学位论文
摘要
随着人类对软体机器人研究的不断深入,软体机器人在工业生产、救灾救
援和医疗等领域扮演越来越重要的角色。通过调研发现,现今的软体机器人在
抓取识别和自我感知功能的实现上仍存在一些问题。这一方面是因为传统的传
感器不适合安装在软体机器人表面,额外的传感器电源对抓取识别存在干扰;
另一方面,诸如视觉识别等方式存在成本高和应用场合受限的问题。针对软体
机器人在抓取识别中存在的问题,本文开发了一种以正压作为驱动源、指节型
自由底部的软体手爪作为抓取执行机构,以摩擦纳米传感器作为感知机构的软
抓取系统。
首先,基于抓取机构的作动特点和抓取系统的使用需求,结合现有抓取系
统性能,给定软抓取系统抓取机构的设计指标。建立抓取机构的理论模型,并
以此为基础对抓取机构的尺寸参数进行分析,得到各参数对抓取机构弯曲变形
的影响。运用有限元软件,建立仿真模型。制备抓取机构实物,通过实验实现
理论、仿真和实物的三者验证。分析抓取机构的各项特性,与设计指标相对照。
其次,为满足抓取机构的作动需求,提出了剪纸式传感器与屈曲式传感器
两种方案。综合考虑传感器输出稳定性和抓取机构的适配性,选择剪纸式传感
器。建立剪纸结构的运动学模型和传感器的电容模型,以此为基础,在有限元
软件中进行尺寸参数的优化。制备不同尺寸参数的传感器,通过实验验证尺寸
参数优化的有效性。分析传感器的输出稳定性和迟滞性等特性,保证传感器使
用的可行性。
最后,根据软抓取系统的各部件特性,选用合适的制备材料与制备工艺。
搭建软抓取系统的测试平台,合理设置测量参数。通过引入中间变量的方式,
实现抓取机构弯曲角度与传感器输出的标定。考虑到在标定过程中传感器对抓
取机构作动的影响,分析了当前系统尺寸的适配性和功能可行性。经实验可得
所设计的软抓取系统识别准确率达到95%,最大承载重量达到650g,具有适应
多种场景的抓取方式。
关键词:软体机器人;软体手爪;摩擦电传感器;尺寸识别
-I-
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文
Abstract
Withthecontinuousdeepeningofhumanresearchonsoftrobots,theyplayan
increasinglyimportantroleinindustrialproduction,disasterreliefandmedical
treatment.Throughresearch,ithasbeenfoundthattherearestillsomeproblemsin
theimplementationofgraspingrecognitionandself-awarenessfunctionsfortodays
softwarerobots.Ontheonehand,thisisbecausetraditionalsensorsarenotsuitable
forinstallationonthesurfaceofsoftrobots,andtheadditionalsensorpowersupply
mayinterferewithgraspingrecognition;Ontheotherhand,methodssuchasvisual
recognitionfacehighcostsandlimitedapplicationscenarios.Aimingattheproblems
ofsoftrobotingraspingrecognition,thispaperdevelopsasoftgraspingsystemthat
usespositivepressureasthedrivingsource,knuckletypefreebottomsoftgripperas
thegraspingactu
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