元数据管理制度.docx

元数据管理分册

第一章总则

为了规范集团有限公司（以下简称）大数据平台元数据管理工作，实现大数据平台元数据的前向管理，提高整体元数据采集和管理效率，提升元数据辅助大数据平台应用建设的能力，特制定本办法。

本办法所称元数据是描述大数据平台中技术领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括对数据平台、数据组件、数据结构、数据处理过程的特征描述。

元数据管理的目标是通过建立从元数据的识别、获取、加工分析到元数据维护的全流程管控制度，逐步收集并管理各个业务域数据定义与加工规则，进而追踪系统实现过程，推进数据管控的落地。元数据管理的具体目标包括：

（一）建立元数据前向管理机制和系统支撑能力。随着大数据平台应用需求的增加，将有越来越多的组织和人员参与到大数据平台应用建设、维护和使用的工作中。必然产生对元数据的内容更丰富、信息更准确的要求。大数据平台元数据获取采用前向管理的模式，通过元数据自动获取工具，在设计开发过程中，及时准确的获取到元数据信息，减少大量重复工作，提高元数据管理效率。

（二）提升数据易用性，提高数据可信度：各业务部门和信息系统部负责根据元数据管理要求提供元数据，并保障元数据更新的及时性、准确性、完整性。

（三）对数据追根溯源、实现数据影响分析：梳理数据系统内数据来源、数据定义、数据存放位置、存储类型和数据间关系等，形成统一的元数据管理，实现数据的追根溯源。

（四）保证数据处理过程的有序进行：展示数据和处理的相关性，全面、真实、直观、及时地反映系统业务逻辑和实际技术实现，将系统技术实现的全过程透明化、可视化，保证数据处理过程的有序进行。

元数据管理是一个复杂的过程，主要的管理原则如下：

（一）元数据管理自动化。元数据管理通过数据管理平台实现获取、加工、分析等多个处理流程的自动化，减少人工的操作，保证元数据的完整、可用。

（二）元数据管理集中化。通过数据管理平台，自动采集大数据平台信息、数据组件，以及各种不同类型数据的元数据信息，实现元数据的集中化统一管理。

（三）元数据内容可扩展。元数据内容需具备可扩展性，能适应企业业务发展，并根据大数据平台数据复杂性增加进行快速响应。

第二章元数据管理的组织和职责

元数据管理工作由数据治理委员会主要领导，数据治理中心牵头管理，数据开发者参与维护。

数据治理委员会是元数据管理工作的领导决策机构，在元数据管理中国中的主要职责是：

（一）负责元数据管理办法审批；

（二）负责元数据管理工作中的争议仲裁；

（三）负责听取数据治理中心定期进行元数据管理工作汇报。

数据治理中心是元数据管理工作的管理机构，在元数据管理工作中的主要职责是：

（一）负责组织协调数据定义者、数据开发者和数据运维者进行元数据信息管理。

（二）负责元数据管理办法制定；

（三）负责各类元数据及元模型的定义；

（四）负责数据管理平台元数据功能规划、建设；

（五）负责元数据管理系统建设及应用权限管理；

（六）定期向数据治理委员会汇报元数据管理工作相关情况。

数据开发者是元数据管理工作的主要执行人员在元数据管理中的主要职责：

（一）负责数据对象、数据处理过程等各类元数据的管理与维护；

（二）配合数据治理中心完成其他元数据管理相关工作。

第三章元数据采集管理

大数据平台元数据采集管理包括：新建应用元数据采集管理、应用变更元数据采集管理、已有应用元数据逆向生成管理等。

新建应用的元数据采用前向采集的形式。通过开发者门户集成元数据采集接口，在数据设计开发过程中，系统自动采集数据对象、数据处理过程等元数据信息。数据开发者需要在开发完成后完善新建应用的元数据信息。数据治理中心的元数据管理岗对应用的元数据信息进行检查并记录，检查通过后方可进行应用开发验收。

应用变更元数据采集管理采用前向采集的形式。当通过开发者门户对已有应用进行变更时，集成在开发者门户的元数据采集接口获取应用变更后的元数据信息，元数据管理系统自动更新元数据内容，并记录元数据变更信息。数据开发者需要在变更完成后完善变更应用的元数据信息。数据治理中心的元数据管理岗对应用的元数据信息进行检查并记录，检查通过后方可进行应用变更验收。

已有应用通过数据管理平台的元数据采集功能，自动获取在线应用和大数据平台数据对象的元数据信息。数据治理中心的元数据管理岗组织数据开发者进行元数据信息维护，数据开发者完成元数据信息维护后，数据治理中心的元数据管理岗对元数据信息进行检查并记录。

第四章元数据检查管理

元数据检查是为保证元数据的完整有效，数据治理中心定期对元数据进行质量检查，根据检查结果，组织数据开发者对检查结果异常的元数据进行维护和完善。

元数据质量检查的内容包括：属性填充率检查、属性合法性检查、名称重复性检查、数据处理关系检查、上下级关系检查、库表关系检查等。

元数据检查管理主要活动如