新解读《GB_T 40207-2021信息技术 工业云服务 计量指标》必威体育精装版解读.pptxVIP

《GB/T40207-2021信息技术工业云服务计量指标》

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一、工业云服务计量指标的时代意义与核心价值

（一）工业云服务在数字工业浪潮中的关键地位

随着数字化转型在工业领域的深度推进，工业云服务成为企业提升竞争力、实现创新发展的重要支撑。它打破了传统工业模式下资源分散、协同困难的壁垒，通过云计算架构，为企业提供了高效、灵活且可扩展的资源与业务能力。从产品研发设计到生产制造，再到市场运营与售后服务，工业云服务贯穿工业全流程，重塑工业经济形态。如大方工业云凭借多年技术积累，构建起全国性服务网络，涵盖设计、制造、营销等多板块服务，助;

力众多企业实现数字化飞跃，充分彰显其在当下工业环

境中的不可或缺性。

（二）计量指标对工业云服务规范化的核心价值

计量指标作为GB/T40207-2021的核心，为工业云服务的规范化运作奠定基础。在工业云服务多样且复杂的市场环境中，统一、科学的计量指标是服务提供方、采购方、审计及监管部门的沟通桥梁。它明确了服务使用量的度量标准，使各方对云服务资源消耗、服务效果等有清晰量化认知。例如，通过规范存储资源、计算资源等计量方式，避免服务提供方与采购方因计量标准不统一产生纠纷，保障工业云服务市场健康有序发展，促进资源合理配置与高效利用。

二、通用性计量指标：工业云服务的基石度量;

（一）计算资源计量：算力的精准衡量

1.CPU资源计量

CPU作为计算核心，其计量指标至关重要。按计算时长（如每小时、每天）结合CPU核数进行计量，能准确反映用户对计算能力的使用程度。例如，某制造企业在产品设计仿真阶段，大量调用高核数CPU资源运行复杂模拟软件，通过此计量方式，企业清晰知晓该阶段算力成本，便于成本控制与资源优化。同时，服务提供商也可依此合理规划资源，为不同需求用户提供适配服务套餐。

2.内存资源计量

内存以容量（GB、TB等）为单位计量。在工业云环境中，如工业大数据分析、大型工业软件运行，对内存需;

求巨大。实时监测内存使用量，能确保系统高效运行。

对于频???处理海量数据的企业，了解内存使用计量，可提前规划内存扩容或优化数据处理算法，提升数据处理效率，避免因内存不足导致系统卡顿、任务中断。

（二）存储资源计量：数据资产的存储标尺

1.块存储计量

块存储常用于数据库、虚拟机等场景，按存储容量与使用时长综合计量。以企业存储生产数据为例，持续稳定的块存储保障数据安全与高效读写。企业依据存储容量及使用时长付费，清楚掌握数据存储成本。对于数据增长迅速的企业，通过块存储计量，可灵活调整存储策略，选择合适存储方案，如增加存储容量或采用分级存储。

2.对象存储计量;

对象存储适用于非结构化数据，如工业图片、视频、文

档等。按对象数量、存储容量双重维度计量。在产品研发设计中，大量设计图纸、3D模型以对象形式存储，企业依据对象存储计量，合理管理数据资产，优化存储布局，避免因对象过多、容量过大导致存储成本失控，同时保障数据快速检索与共享。

三、研发设计云服务计量：创新引擎的量化驱动

（一）设计软件使用计量：创意工具的量化评估

1.按软件功能模块计量

工业设计软件功能丰富，不同企业依自身设计需求使用特定模块。如机械设计企业主要使用CAD软件的二维绘图、三维建模模块，按模块使用时长或次数计量，企业可精准控制软件使用成本。对于阶段性使用特定功能;

模块的项目，此计量方式使成本核算更贴合实际，避免

购买全功能软件造成资源浪费，同时激励软件开发商优化模块功能，提升模块性价比。

2.按用户账号计量

针对设计团队协同作业场景，按用户账号数量及使用时长计量。设计团队成员通过账号登录云平台使用设计软件，企业依账号计量支付费用，便于团队规模管理与成本预算。对于项目周期内临时扩充设计团队的情况，灵活增减账号数量，按实际使用时长计费，保障项目顺利推进，同时降低人力与软件使用成本。

（二）仿真分析服务计量：虚拟验证的成本考量

1.仿真时长计量;

产品研发中，仿真分析用于验证设计可行性。按仿真时

长（小时、天）计量，如汽车制造企业对新车型进行碰撞仿真，长时间仿真计算消耗大量资源。企业依据仿真时长付费，能清晰了解研发阶段仿真成本，合理安排仿真任务时间，优化仿真流程，提高研发效率。同时，服务提供商可根据仿真时长分布，优化资源配置，满足高峰时段需求。

2.模型复杂度计量

复杂模型仿真对计算资源需求远超简单模型。以航空发动机设计为例，其仿真模型包含众多零部件与复杂物理场，按模型复杂度（如模型节点数、物理场数量等参数）计量，使