第一章 DeepSeek与AI的奇妙旅程.pptxVIP

DeepSeek与AI的奇妙旅程主讲人：时间：PowerPointdesign

AI的前世今生AI核心技术剖析DeepSeek：AI的平民化工具总结与展录CONTENTS

AI的前世今生Part01PowerPointdesign

人类技术革命的脉络从祖先用燧石敲出火苗，到工程师用代码点燃智能圣火，人类文明的每一次技术革命都颠覆了认知范式。AI已从科幻走向现实，重塑生产与生活方式。从火种到智能圣火

本章将通过“认知起点”“技术基石”“前沿热点”“工具入门”四步，为读者揭开智能时代的神秘面纱，奠定理解DeepSeek技术的坚实基础。本章学习地图四步解锁AI核心认知

萌芽期：符号主义的黄金时代20世纪50年代至70年代，图灵测试、达特茅斯会议等奠定了AI的基本概念与哲学框架，感知机、ELIZA聊天程序等进行了早期技术尝试，但受限于算力与数据规模。寒冬与复苏：专家系统与统计学习的崛起20世纪80年代至90年代，专家系统在垂直领域取得商业成功，反向传播算法为神经网络训练提供数学基础，深蓝击败卡斯帕罗夫，但技术路径与通用AI无关。2020年代至今，Transformer架构奠基，预训练范式成熟，多模态大模型爆发，中国大模型崛起，政策与生态协同，资本与人才投入，推动AI技术快速发展。大模型时代：通用人工智能的曙光21世纪初至10年代，深度信念网络、AlexNet、AlphaGo等技术突破，大数据、GPU算力与开源框架共同推动AI从实验室走向产业。深度学习革命：数据驱动的爆发AI发展四阶段

AI核心技术剖析Part02PowerPointdesign

算法、数据与算力的协同进化AI技术的发展围绕算法、数据与算力的协同进化展开。算法创新如从CNN到Transformer，数据规模决定性能，算力突破支撑落地，三者构成动态平衡的技术三角。人工智能的主要技术

监督学习：精准的配方传承者监督学习通过标注数据建立映射关系，如线性回归、决策树、支持向量机等算法，应用于温度控制模型、质量检测系统、品类识别等场景。深度学习：神经网络的面包窑深度神经网络如CNN、RNN、Transformer等，应用于原料质检、工艺监控、产品研发等场景，层层递进形成完美结果。无监督学习：食材的探索之旅无监督学习能自主发现内在结构，如K-Means、PCA、自编码器等算法，应用于食材库管理、设备故障诊断、数据补全等场景。优化算法：智能烤箱的控制哲学优化器如梯度下降、Adam、遗传算法等，应用于简单模型训练、复杂网络优化、参数空间有哪些信誉好的足球投注网站等场景，掌控AI系统的训练过程。强化学习：创意裱花大师强化学习通过试错反馈优化动作序列，如Q-Learning、DDPG等算法，应用于装饰路径规划、复杂造型生成等场景。0102030405机器学习与深度学习

范式颠覆：为什么这是“蒸汽机级”革命主流大模型：全球竞速的智能引擎国际赛道有ChatGPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、LLaMA-3等，中国力量有DeepSeek系列、通义千问、文心一言、讯飞星火、豆包等，各具特色与优势，推动全球AI发展。解剖大模型：从数学原理到工程实践大模型的数学原理包括线性代数、概率论、信息论和优化理论。模型架构如Transformer，训练方法如预训练与微调，优化策略如混合精度训练等，共同支撑其工程实践。大模型将抽象逻辑转化为具象生产力，引发效率革命，解放脑力劳动，展现类直觉能力，重构人类与知识、创造力的关系网络，重新定义生产力、认知边界与社会协作的底层规则。从蒸汽机到Transformer大模型通过“数据-知识-智能”的转化范式，开启认知革命。规模化生产、涌现能力、边际成本递减是其革命性体现，Transformer架构是其核心。大模型革命

DeepSeek：AI的平民化工具Part03PowerPointdesign

Transformer架构的改良DeepSeek采用双向注意力机制，让数据单元与上下文建立动态关联。混合专家系统、知识蒸馏技术、增量学习框架等关键技术革新，提升资源利用率，浓缩模型智慧，支持持续进化。算法内核：智能熔炉的燃烧原理

DeepSeek提供多种模型系列，如DeepSeekCoder、DeepSeek-LLM、DeepSeek-MoE、DeepSeek-Math、DeepSeekV2、DeepSeekV3、DeepSeekR1等，满足代码生成、通用语言任务、数学推理、高级推理等不同场景需求。差异化的模型矩阵DeepSeek模型矩阵：七种武器的智能图谱

DeepSeek将前沿的大模型技术封装成可交互的智能模块，让普通人像拼装乐高积木一样构建AI解决方案，实现操作体验的平民化，引发AI模型价格战，盈利能力强劲。01智能工具箱的钥匙