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半监督深度学习赋能数字病理图像细胞核检测：方法创新与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着医学技术的不断进步，数字病理图像分析在现代医学诊断中占据着愈发重要的地位，成为了医学研究和临床实践中不可或缺的工具。数字病理图像分析通过将传统的病理切片转化为数字图像，并运用计算机技术对这些图像进行处理、分析和解读，能够为病理诊断提供更为精准、全面的信息，助力医生做出更科学的诊断决策。

在数字病理图像分析领域，细胞核检测是一项关键任务，具有举足轻重的地位。细胞核作为细胞的核心组成部分，其形态、大小、密度以及分布等特征蕴含着丰富的生物学信息，这些信息与细胞的生理状态、功能以及病变情况紧密相关。在肿