DB32/T 4546-2023电镜扫描硅藻图像自动化检验技术规范.pdf

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  •   |  2023-09-22 颁布
  •   |  2023-10-22 实施

DB32/T 4546-2023电镜扫描硅藻图像自动化检验技术规范.pdf

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ICS13.31

CCSA92

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DB32/T4546—2023

电镜扫描硅藻图像自动化检验

技术规范

Technicalspecificationforautomaticrecognitionofdigital

scanningelectronmicroscopyimagesofdiatoms

2023⁃09⁃22发布2023⁃10⁃22实施

江苏省市场监督管理局发布

中国标准出版社出版

DB32/T4546—2023

目次

前言……………………………Ⅰ

1范围…………………………1

2规范性引用文件……………1

3术语和定义…………………1

4方法原理……………………2

5设备要求……………………2

6自动化检验系统模型构建…………………3

6.1图像输入模块…………………………3

6.2识别模块………………3

6.3统计输出模块…………………………4

7实施步骤……………………4

7.1图像采集………………4

7.2图像输入与识别………………………4

7.3统计输出………………5

7.4结果判读………………5

8测试及性能要求……………5

8.1测试要求………………5

8.2识别查准率的计算……………………5

8.3识别查全率的计算……………………5

8.4不完整硅藻检出率的计算……………6

8.5识别速度的计算………………………6

8.6漏检率的计算…………………………6

8.7性能要求………………6

参考文献…………………………7

DB32/T4546—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由江苏省司法厅提出并归口。

本文件起草单位:南京医科大学司法鉴定所、南京市公安局水上分局。

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认证类型 官方认证
认证主体 北京标科网络科技有限公司
IP属地四川
统一社会信用代码/组织机构代码
91110106773390549L

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