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第
python中numpy.dot()计算矩阵相乘
目录一、如何用python计算矩阵乘法？二、实例向量相乘，得到内积矩阵相乘，得到矩阵的积参考链接
一、如何用python计算矩阵乘法？
使用Numpy包里的dot()函数。
该函数主要功能有两个：向量点积和矩阵乘法。
格式：x.dot(y)等价于np.dot(x,y)
x是mn矩阵，y是nm矩阵，则x.dot(y)得到mm矩阵。
二、实例
向量相乘，得到内积
importnumpyasnp
x=np.array([0,1,2,3,4])#等价于x=np.arange(0,5)
y=x[::-1]
print(x)
print(y)
print(np.dot(x,y))
输出结果：
[01234]
[43210]
10
矩阵相乘，得到矩阵的积
（1）实例1
importnumpyasnp
x=np.arange(0,5)
#0,10，是随机数的方位，size=(5,1),也就是5维矩阵，且每一维元素数为1个
y=np.random.randint(0,10,size=(5,1))
print(x)
print(y)
#查看矩阵或者数组的维数
print(x.shape:+str(x.shape))
print(y.shape+str(y.shape))
print(np.dot(x,y))
输出结果：
[01234]
[[1]
[7]
[1]
[3]
[8]]
x.shape:(5,)
y.shape(5,1)
[50]
（2）实例2
importnumpyasnp
x=np.arange(0,6).reshape(2,3)
y=np.random.randint(0,10,size=(3,2))
print(x)
print(y)
print(x.shape:+str(x.shape))
print(y.shape+str(y.shape))
print(np.dot(x,y))
输出结果：
[[012]
[345]]
[[18]
[61]
[39]]
x.shape:(2,3)
y.shape(3,2)
[[1219]
[4273]]
参考链接
Numpynp.dot()函数用法
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