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新中医2025年3月第57卷第6期

NEWCHINESEMEDICINEMarch2025Vol.57No.6·7·

基于数据挖掘技术分析李发枝治疗口疮用药规律

1，21313313

符诚，潘晔，李萌，潘玉颖，王新峰，张国海，张明利指导：李发枝

1.河南省中西医结合医院，河南郑州450004

2.郑州大学第五附属医院，河南郑州450052

3.河南中医药大学第三附属医院，河南郑州450003

［摘要］目的：基于数据挖掘技术分析李发枝教授治疗口疮的用药规律。方法：收集李发枝教授2015年

1月—2022年10月在河南中医药大学第三附属医院治疗口疮的门诊病历及跟诊医师记录的病历。统计处方中的

药物使用频次和性味归经，采用R语言对使用频次前32位中药进行关联规则分析，使用K-means聚类方法进

行药物组群分析，对高频药物在处方中占比及归经进行流年分析。结果：1625首处方涉及中药199种，使用

总频次16766次。药性使用频次以寒性最多，温性次之。药味以辛、甘、苦为主。归经以脾、肺、胃、心经为

主。关联规则分析显示，以清半夏、干姜、黄连、甘草的药组为核心，其与荆芥、防风的关联性最强。使用频

次排名前32位的中药可聚类为7个群组。流年分析显示，甘草、黄芩、黄连、干姜、清半夏在2015—2022年

占比均较高，大枣、人参在2020—2022年占比显著增长；用药集中在肺、脾经，随着时间的推移，胃、心、

肝经用药均有所上升，其余归经用药有所下降。结论：李发枝教授治疗口疮以脾胃为核心，临床用药注重升降

相因、寒温并用、疏畅中焦，近年来尤其重视对中焦的补益。

［关键词］口疮；用药规律；数据挖掘；R语言；李发枝

［中图分类号］R276.8［文献标志码］A［文章编号］0256-7415（2025）06-0007-06

DOI：10.13457/j.cnki.jncm.2025.06.002

AnalysisofMedicationRulesofLIFazhiinTreatingAphthaBasedonDataMining

Technology

1，21313

FUCheng，PANYe，LIMeng，PANYuying，WANGXinfeng，

313

ZHANGGuohai，ZHANGMingliInstructor：LIFazhi

1.HenanIntegrativeMedicineHospital，ZhengzhouHenan450004，China；2.TheFifthAffiliatedHospitalofZhengzhouUniversity，

ZhengzhouHenan450052，China；3.ThirdAffiliatedHospitalofHenanUniversityofTra