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多源数据融合在旋转机械故障诊断中的应用研究

目录

多源数据融合在旋转机械故障诊断中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．3

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

二、背景及研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

2.1旋转机械故障诊断技术的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

2.2多源数据融合技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.3研究现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

三、旋转机械故障诊断中的多源数据获取与处理．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1数据来源及特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3数据质量评估与增强方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

四、多源数据融合算法研究及其在旋转机械故障诊断中的应用．．．．14

4.1多源数据融合算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2基于特征融合的诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3基于决策融合的诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.4不同融合算法的比较分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

五、基于多源数据融合的旋转机械故障诊断实例分析与应用前景展望

5.1故障诊断实例介绍与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2不同场景下的多源数据融合诊断技术应用案例研究．．．．．．．．．．26

5.3应用前景展望与挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

六、多源数据融合技术在旋转机械故障诊断中的关键技术问题及解决方案探讨

6.1数据采集与传输过程中的关键技术问题及其解决方案分析探讨

6.2数据处理与特征提取中的关键技术问题及解决方案探讨．．．．．．31

6.3多源数据融合算法的优化与创新方向探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.4故障诊断模型的自适应性与泛化能力优化研究．．．．．．．．．．．．．．36

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

多源数据融合在旋转机械故障诊断中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．38

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

（三）研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

二、相关理论与技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

（一）多源数据融合理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

（二）旋转机械故障诊断现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

（三）多源数据融合技术在故障诊断中的应用进展．．．．．．．．．．．．．．48

三、多源数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

（一）数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

（二）数据预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

（三）数据清洗与特征提取技巧．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

四、多源数据融合算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

（一）融合算法选择依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

（二）典型融合方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

（三）算法性能评估指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

五、基于多源数据