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基于DeepSeek和多智能
体的根因定位系统实践
陈迪豪
2025-04
陈迪豪
顺丰AI技术平台组负责⼈
⽬前担⼼顺丰科技AI技术平台负责⼈和AIOps项⽬算法负责⼈，负责顺丰
科技AI和⼤模型基础架构功能，曾任第四范式平台架构师和OpenMLDB
项⽬PMC，以及在⼩⽶科技担任云深度学习平台架构师以及优思德云计算
公司存储和容器团队负责⼈。活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社
区，也是HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM等开源项⽬贡献者。
⽬录/CONTENTS
1AIOps与RCA技术演进趋势
2基于多智能体的运维体系搭建
3⼤模型落地多场景根因定位系统
4DeepSeek等⼤模型优化与实践
AIOps与RCA
技术演进趋势
1
运维技术演进：从DevOps到AIOps
DevOpsAIOps
⾃动化运维范式智能运维新范式
以⾃动化流程为核⼼，打破开发基于⼤数据分析与机器学习，实
与运维壁垒，通过持续集成/交付现异常检测、根因定位和故障⾃
（CI/CD）实现⾼频部署，缩短愈，将运维从被动响应转向主动
交付周期，提升系统迭代效率。预测，显著降低平均故障修复时
间（MTTR）与业务中断⻛险。
GOPS全球运维⼤会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站
运维技术演进：AIOps的关键指标
数据处理能⼒定位有效性⾃动化响应可解释性
AIOps平台需⾼效收集、借助智能算法快速精准定基于分析结果⾃动触发响
直观展示运维数据和分析
整合和预处理海量多源异位故障根源，提升运维效应措施，如⾃动调整资源
结果，确保智能分析和决
构数据，为后续分析和决率，减少系统故障时间，配置、重启服务、切换故
策过程的可解释性，增强
策提供全⾯、准确的数据从⽽全⽅⾯保障业务连续障设备等，减少⼈⼯⼲
运维⼈员对系统的信任和
基础，实现对IT运维状态性和稳定性。预，提⾼运维效率和系统
使⽤效果。
的精准把握。
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