哈尔滨远东理工学院《智能网联汽车技术》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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哈尔滨远东理工学院

《智能网联汽车技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能中的知识图谱是一种结构化的知识表示方法。假设要构建一个关于历史事件的知识图谱，以下哪个方面是需要重点考虑的？（）

A.事件的时间顺序

B.事件的参与者

C.事件的影响力评估

D.以上都是

2、人工智能中的联邦学习可以在保护数据隐私的前提下进行模型训练。假设多个机构想要合作训练一个模型，但又不想共享原始数据，以下哪个技术是联邦学习的核心？（）

A.加密通信

B.模型参数的加密共享和聚合

C.分布式计算框架

D.数据脱敏

3、假设要开发一个能够在虚拟环境中进行自主探索和学习的人工智能体，例如在游戏中不断提升能力，以下哪种学习机制和策略可能是关键的？（）

A.无监督学习B.有监督学习C.强化学习D.以上都是

4、人工智能中的异常检测在许多领域都有重要应用，如网络安全、金融欺诈检测等。假设我们要在金融交易数据中检测异常行为，以下关于异常检测的方法，哪一项是不准确的？（）

A.基于统计模型的方法

B.基于聚类的方法

C.基于规则的方法

D.异常检测不需要考虑数据的分布特征

5、人工智能中的深度学习模型通常需要大量的训练数据。假设要训练一个用于图像分类的卷积神经网络（CNN），但可用的标注数据有限。以下哪种方法可能有助于提高模型的性能？（）

A.使用数据增强技术，如翻转、旋转、缩放图像，增加数据的多样性

B.减少模型的层数和参数数量，以降低对数据的需求

C.直接使用未标注的数据进行训练

D.放弃深度学习模型，选择传统的机器学习算法

6、在人工智能的发展过程中，可解释性是一个重要的问题。假设一个深度学习模型在医疗诊断中做出了关键决策，但无法解释其决策的依据。这可能会带来哪些潜在的风险？（）

A.医生可能无法信任模型的结果

B.模型的准确率可能会下降

C.模型的训练时间可能会增加

D.模型的复杂度可能会降低

7、人工智能在智能家居领域的应用不断丰富。假设一个智能家居系统要利用人工智能实现自动化控制，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）

A.根据家庭成员的习惯和环境条件，自动调整灯光、温度和家电设备

B.利用语音识别和自然语言处理技术，实现与用户的自然交互

C.人工智能可以完全理解用户的所有需求和意图，不会出现误解

D.结合传感器数据和机器学习算法，实现能源的高效管理和节约

8、在人工智能的发展中，数据的质量和数量对模型的训练和性能有着重要的影响。以下关于数据在人工智能中的作用的描述，不正确的是（）

A.高质量、大规模的数据能够帮助模型学习到更准确和通用的模式

B.数据清洗和预处理是提高数据质量的重要步骤，可以减少噪声和错误

C.即使数据量较少，通过巧妙的算法设计和模型架构，也能训练出性能优异的人工智能模型

D.数据的标注工作对于监督学习非常重要，准确的标注能够提高模型的学习效果

9、在人工智能的应用中，语音合成技术可以将文本转换为自然流畅的语音。假设要为一款智能导航应用开发语音合成功能，以下哪个因素对于合成语音的质量影响最大？（）

A.语音的音色选择

B.文本的语法结构

C.语音的韵律和语调

D.文本的词汇量

10、强化学习是一种通过与环境交互来学习最优策略的方法。假设有一个机器人需要通过学习在复杂的环境中行走，并且根据行走的效果获得奖励或惩罚。以下关于强化学习的描述，哪一项是不准确的？（）

A.智能体通过不断尝试和错误来改进策略

B.奖励信号对于智能体的学习至关重要

C.强化学习不需要对环境进行建模

D.智能体的最终目标是最大化累积奖励

11、强化学习是人工智能中的一种学习方法，常用于训练智能体在环境中做出最优决策。假设一个机器人需要通过强化学习来学习如何在复杂的环境中行走而不摔倒。以下关于强化学习的描述，哪一项是不正确的？（）

A.智能体通过与环境进行交互，根据获得的奖励来调整自己的行为策略

B.强化学习需要大量的试验和错误来找到最优策略，计算成本较高

C.可以用于解决连续动作空间和高维度状态空间的问题

D.强化学习不需要对环境有任何先验知识，完全依靠随机探索来学习

12、人工智能中的异常检测是一项重要任务。