产业互联网在行业的发展应用汇报构建智能时代数字生态新图景（57页PPT）.pptxVIP

目录1概念：产业互联网是什么2实践：支持各行各业创新动能

“坚持创新引领发展，培育壮大新动能”

1概念产业互联网vs.工业互联网/互联网+/智能+……产业互联网内含了工业互联网、互联网+、智能+等新概念内容，是对未来经济发展重点方向更整体化的表述工业互联网18产业互联网包含各个产业，因此也包含工业互联网产业互联网还包含产业与产业跨界互动和融合形成的新产业，范围往往比传统产业要广。比如共享出行涉及汽车、交通、租赁等多个行业的协同（组成关系）

系统互联：共建产业互联网生态平台，助力各行各业向智能+时代升级框架1以连接器、工具箱和生态网构建产业互联网平台利用信息技术与各行各业深度融合，推动各行各业转型升级，创造新产品、新业务与新模式生态共建网：合作、服务、投资共建产业联盟；数字与产业能力协同培养；技术、市场、资金等全资源支持企业实时互动数字化供应链某著名企业支付金融区块链可信供应链……服务业 零售 文旅 金融 医疗 教育 城市 ……工业 制造 建筑 能源 …农业 种植 畜牧 水产 …产业互联网生态平台研究院 培训学院创新基地加速器 ……25社交媒体/即时通讯……协同办公/即时通讯……

云：构建产业互联网，打造数字生态的基石框架1云是构建产业互联网，实现新型数字生态的基础要素借助云实现IT普惠化、信息互联化和应用弹性化，用户、企业和政府能够更低成本高效率的互联、沟通与合作政府云计算经济学三定律定律一：公共服务的成本看似比较高，但是其实成本很低定律二：按需提供资源，胜过预先估计定律三：总和分峰值，绝不会大于峰值的总和。企业的资源部署必须考虑需求的最大值——JoeWeinman，《云经济学》26

实践：支持各行各业创新动能2智慧服务：人与服务的协同升级，服务个性化、精准智能制造：人与机器的协同升级，生产柔性化、优质精准农业：人与自然的协同升级，种养可预控、高产

实践上游厂家终端客户产业互联网核心在打通信息流，实现各产业供需的智能协同以供应链为基础的商品供应网络以触点为基础的服务匹配网络产业互联网研发服务生产服务物流服务提供服务提供服务428

服务数字化中国服务业在GDP占比超过50%智慧服务：人与服务的协同升级4实践29服务业生产型服务业目前我国服务业体量仍相对落后，发展潜力很大传统服务是人提供，产业互联网一方面能够更好的协同人对人的服务，借助数据洞察让人的服务更个性化；另一方面能够借助人工智能实现机器对人的服务，降低对人工的需要从而提高服务的覆盖能力，实现服务业产能升级中国服务业、尤其是生产性服务业相对落后 产业互联网让服务更高效、个性化满足需求

实践–智慧服务①智慧零售：连接、数据、体验塑造智慧化零售模式创新以客户体验为中心的流程再造端到端的智慧化整体价值提升通过技术与数据再造消费流程与消费场景，塑造以客户为中心的消费体验4体验通过数字化工具更准确地了解消费者人的深度数字化重塑运营决策、场景设计、消费体验30

连接：全域流量深度运营，人与场的融合重构4 实践–智慧零售社交流量的转化线上线下的连接以社交为纽带，高效促进转化自有流量的运营将线上线下自有流量、社交流量、商业流量吸引到微信公众平台，对会员体系进行数字化重构。小程序商城帮助线下流量突破空间限制，实现增量。导购流量延伸购物场景从线下到线上，实现销售转化人场社交传播超级导购扫码购人在超级连接器上是新的“场”场使人更好的数字化31

体验：升级以消费者为中心的消费体验4 实践–智慧零售线下门店线上电商掌上旗舰店全流程数字化消费线上导购全场景、全渠道为消费者提供优质的服务会员精准营销32扫码购刷脸支付小程序找货自助收银人脸识别会员检测通过小程序、二维码、AI、RFID等数字化手段升级智慧门店，实现消费全流程的数字化、智能化一切数据和技术都服务于人以实体店为中心转向以消费者为中心从单向流量到立体触点

数据：数字化基础上实现零售业运营革命和升级4 实践–智慧零售人的深层数字化是场、货运营决策的来源和依据数字驱动经营数字驱动营销消费者行为数据行业宏观数据33打破数据孤岛

案例–美妆供应链零售业的颠覆和重构4 实践–智慧零售坪效低流量成本高多渠道社交网络导流源端货品和用户需求协调将传统的割裂的2B或2C的环节协同运营，开辟S2B2C的创新业务模式赋能渠道商、深度服务消费者数字化设备提升门店体验30%线上销售额比例34

案例–鞋业品牌的数字化战略转型实践–智慧零售4战略转型解决方案门店门店微信运营 门店CRM门店小程序1底层数据割裂商场数据无法及时反馈品牌与商家缺乏有效数据对齐不同区域、渠道和门店的数据并不相通1智慧门店驱动业务转型数据沉淀及分析优化SKU管理及货架陈列去中心化的改革模式