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迈向未来的AI教学实验

（该报告为2023-2024团队师生作业集）

报告介绍

该报告为沈阳教授与学生们在“迈向未来的AI教学实验”中，通过科学创见、理论创新、艺术创作、知

识创造和数据创能5个主题板块，27个作业案例，探索人机共生教学模式。AI教育实验作业集中体现三个尝

试：一是以突破常规思想实验为驱动，开拓认知新疆域；二是以跨学科对话重构学习范式，打破传统学科壁

垒；三是以能力跃迁为导向，构建面向未来教育新图景。在AI教学中，角色产生变化。教师是启发者，AI是

赋能者，而学生将成为真正的认知突围者。

教育实验的核心在于沈阳教授提出的“四能教育”理论框架，即在AI赋能下学习者能力的跃进路径：从

低能到高能的个性化学习，从单能到多能的跨学科融合，从多能到超能的深度学习，从超能到异能的创新思

维模式。

该报告为2023-2024团队师生作业集。鉴于当时人工智能技术尚未达到现今的发展水平，以当前视角

审视，部分作业或许略显青涩，但均蕴含着独特的创意与趣味性。

目录

AIforScience科学创见用AI自动实施生物医学实验

基于AI的文明冲突仿真实验

围绕科学议题的智能体在线讨论模拟

AI分析远程办公的趋势及影响

AIforTheory理论创新理论构建学：用AI构建理论框架

用AI论证素数位数关系理论

用AI构建和实证逆向满足理论

基于AI对话的学术灵感激发研究

AI助力新汉字创造

AI分析人机关系及主体性问题

目录

AIforArts艺术创作一个美术门外汉的VR创作体验

基于“影界”世界观的异维度艺术实验

AIforKnowledge知识创造AI分析顶尖人物与普通人的思想

AI分析哲学文本

微表情的AI分析及应用

用AI分析“种草式”消费的用户心理及信任迁移

分析AI是否具有幽默感

AI分析个体的恋爱关系

用AI分析标题的力量

目录

AIforData数据创能用AI研究经济波动与陌生人社交趋势

用AI研究双寡头市场的博弈

美国总统新闻发布会的AI数据挖掘

关于“MetGala2024”的舆论数据AI分析

AI分析全球电动汽车市场的增长趋势

AI分析消费者对VR头