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人工智能发展水平评估方法创新与实践研究
目录
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1.1人工智能技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.2人工智能评估的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2.1国外人工智能评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2.2国内人工智能评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.3.2具体研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.4.1研究方法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.4.2技术路线设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
人工智能发展水平评估理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.1人工智能核心概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.1.1人工智能定义演变．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.1.2人工智能主要分支．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.2人工智能发展评价指标体系构建原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.2.1科学性原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.2.2可操作性原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2.3动态性原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.3人工智能发展水平评估模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.3.1基于熵权法的评估模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.3.2基于模糊综合评价的评估模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
基于多源数据融合的人工智能发展水平评估方法创新．．．．．．．．．38
3.1多源数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.1.1数据来源选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3.1.2数据清洗与整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.2基于机器学习的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.2.1特征选择方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.2.2特征提取算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.3基于深度学习的数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.3.1深度学习模型选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
3.3.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.4融合评估模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.4.1模型融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
3.4.2模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
人工智能发展水平评估实践案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
4.1案例选择与数
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