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摘要
摘要
缺失数据经常出现在诸如人口调查、金融经济及生物工程等领域的许多统计问题
中.缺失数据的存在增加了分析和处理上述问题的难度,原有的统计分析理论与方法
不再适用.另一方面,在上述统计问题中,纵向数据也经常出现.这就导致缺失纵向
数据下统计问题的估计和推断更加困难.因此,如何分析与处理缺失纵向数据已成为
目前数据分析领域中的热点.本文研究缺失数据下变系数分位数回归模型的广义拟似
然比检验和纵向数据缺失下的变系数复
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