大数据概论及应用实践 课件全套 刘爱芹 第1--11章 绪论---大数据应用.pptx

第一章绪论;第1章绪论;数据;本节主要介绍数据的定义、数据的类型、数据组织形式、数据的生命周期、数据的价值以及大数据特征。;1.1.1数据的定义;1.1.2数据的类型;1.1.3数据组织形式;1.1.4数据生命周期;1.1.4数据生命周期;1.1.4数据生命周期;1.1.5数据的价值;1.1.6大数据的特征;1.1.6大数据的特征;当下我们正处于大数据时代。人类社会信息科技的发展为大数据时代的到来提供了技术支撑，数据产生方式的变革是促进大数据到来至关重要的因素。;1.2.1大数据的发展历程;1.2.1大数据的发展历程;1.2.1大数据的发展历程;1.2.2大数据时代的驱动力;1.2.2大数据时代的驱动力;1.2.3世界各国的大数据发展战略;1.2.4大数据的影响;1.2.4大数据的影响;PART03;1.3.1大数据带来的思维模式的变革;1.3.2大数据计算面临的挑战;1.3.3大数据学科与职业;1.3.3大数据学科与职业;1.3.3大数据学科与职业;1.3.3大数据学科与职业;1.3.3大数据学科与职业;1.3.4大数据与其他新兴技术的关系;云计算

（1）云计算的定义

概括来说，云计算是各种虚拟化、效用计算、服务计算、网格计算、自动计算等概念的混合演进并集大成之结果。它既是技术上的突破（技术上的集大成），也是商业模式上的飞跃（用多少付多少，没有浪费）。这也决定了其将成为未来的IT产业主导技术与运营模式。

（2）云计算的服务模式和运营模式

云计算的服务模式包括三种典型的模式，即基础设施即服务（InfrastructureasaService，IaaS）、平台即服务（PlatformasaService，PaaS）和软件即服务（SoftwareasaServi，SaaS）。;云计算

（3）云计算的应用

随着云计算技术的飞速发展，数据量也在飞速的增长。但是“云端”只是一个形象的说法，实际上数据并不会在“天上的云朵”里，而是必须要“落地”，也就说，这些云端的数据实际上是被保存在全国各地大大小小的数据中心里。通常，云计算数据中心包括一整套复杂的设施，包括刀片服务器、宽带网络、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。

同时，云计算在电子政务、教育、企业、医疗等领域的应用不断深化，对提高???府服务水平、促进产业转型升级和培育发展新兴产业都起到了关键的作用。;物联网

（1）物联网的定义

物联网（TheInternetofThings，IoT）是新一代信息技术的重要组成部分，被称为是“万物相连的互联网”。这包含两层含义，第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是互联网的延伸和扩展；第二，网络的边缘延伸和扩展到了普通非智能的物品，物品利用传感器、红外感应器、激光扫描器等信息传感设备接入网络并实现物品之间的互连，实现信息化和远程管理控制。

;物联网

（2）物联网的关键技术

物联网的关键技术包括识别和感知技术、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术等。识别和感知技术主要实现如何识别物体唯一标识、定位物体位置、物体移动情况等各种信息的采集，比较常用的技术有二维码技术、RFID、传感器、红外感应技术、生物特征识别、声音及视觉识别技术等。网络与通信技术包括短距离无线通信技术和远程通信技术短距离无线通信技术包括NFC（手机给公交卡充值），蓝牙，WiFi，RFID（公交卡）等；远程通信技术包括互联网，2G/3G/4G移动通信网络，卫星通信网络等。数据挖掘与融合技术是对物联网中存在的各种不同类型的系统产生的大量不同来源的不同类型的数据，进行有效整合、处理和挖掘。

;物联网

（3）物联网的应用

物联网已经广泛应用于智慧家居、智慧社区、智慧交通、智慧医疗、智慧农业、智慧工业能领域，对国家数字化建设与社会发展起到了重要的推动作用。云计算、大数据与物联网的应用，将在第10章进行举例并做详细阐述。

;大数据与云计算、物联网之间的关系

大数据、云计算和物联网可以说是IT领域的“三驾马车”，三者相辅相成，既有联系又有区别。

三者的联系在于它们都是数据存储和处理服务，都需要占用大量的存储和计算资源，因而都要用到数据存储技术、海数据管理技术等，而云计算所具备的弹性伸缩和动态调配、资源虚拟化，以及环保节能等基本要素可以满足大数据处理技术的需求。物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的