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摘要
摘要
织物缺陷是影响织物质量的重要因素,如今织物缺陷仍依靠人工目检,检出率低
且劳动强度大,无法满足生产需要,对自动化、智能化的检测系统的需求日益强烈。织
物柔软且容易形变,接触式传感器无法实现检测,非接触的视觉检测成为首选,但面对
织物多样的纹理与丰富的颜色,传统视觉难以推出泛用性的检测算法。深度学习模型
具有自动提取特征、泛用性好的特点,逐渐成为研究焦点,随着深度学习视觉任务的拓
展,适用于织物缺陷检测的模型也陆
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