高速铁路与人工智能于伯良78课件.pptx

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2025-05-26 发布于陕西
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高速铁路与人工智能于伯良78课件.pptx

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高速铁路与人工智能主讲人：于伯良

铁路沿线大风风速ARIMA预测模型3.2.2主讲人：于伯良??

01风速预测模型预测模型时间序列分析方法神经网络方法自回归模型（ＡＲ）滑动平均模型（ＭＡ）自回归移动平均模型（ＡＲＭＡ）求和自回归移动平均模型（ＡＲＩＭＡ）线性非线性

01风速预测模型1.AR模型其中，Xt与其他时间的搅动无关，at是一个白噪声序列。在t时刻的相应Xt仅与其以前时刻的响应Xt-1,Xt-2……有关而与以前时刻进入系统的扰动无关。

01风速预测模型2.MA模型其中，Xt与其他时间的搅动无关，at是一个白噪声序列。如果系统在t时刻的响应与以前时刻（t-1,t-2,……）的响应无关，而与易前进入系统的搅动存在着一定的相关关系,那么这一类模型则为移动平均模型。表达如下：

自回归滑动平均ARMA模型一个系统,如果它在t时刻的响应不仅与以前时刻的自身值Xt有关,而且还与其以前时刻进入系统的扰动存在这一定的依存关系,那么该系统就是自回归移动平均系统。假设Xt对其他时间的响应与搅动不存在相互关系。01ARMA模型

GENERALTEMPLATEFORWORKSUMMARYANDREPORT主讲人：于伯良??Loremipsumdolorsitamet,consectetueradipiscingelit.Maecenasporttitorconguemassa.Fusceposuere,magnasedpulvinarultricies,puruslectusmalesuadalibero,sitametcommodomagnaerosquisurna.感谢聆听