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智慧护理管理系统培训

演讲人:

日期:

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目录

CATALOGUE

01

系统概述与背景

02

系统功能模块详解

03

系统操作流程培训

04

临床应用场景与优势

05

常见问题与解决方案

06

未来升级与拓展方向

01

系统概述与背景

定义

智慧护理管理系统是一种基于物联网、大数据和人工智能技术的智能化护理管理系统。

目标

实现患者安全、提高护理质量、提升护士工作效率、降低医疗成本等目标。

智慧护理管理系统的定义与目标

系统研发背景(如兰大一院的应用案例)

兰大一院护理现状

护理人力资源紧张,护理任务繁重,护理质量和安全存在隐患。

研发背景

应用效果

基于上述问题,兰大一院引入了智慧护理管理系统,通过智能化技术实现护理工作的全面升级。

提高了护理效率和质量,降低了护理风险,得到了医护人员和患者的广泛好评。

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数据分析与决策支持

对护理数据进行深度挖掘和分析,为护理管理提供科学依据,助力护理决策。

身份识别

采用多种身份识别技术,如患者腕带、护士胸卡等,确保患者信息的准确性和护士操作的合法性。

生命体征监测

实时、连续地监测患者的生命体征数据(如体温、心率、呼吸等),并自动上传到系统中进行分析和处理,异常情况及时报警。

护理任务管理

实现护理任务的自动化分配和跟踪,提高护理工作的效率和质量。

系统核心功能简介(身份识别、生命体征监测等)

02

系统功能模块详解

患者身份识别与数据绑定

患者基本信息管理

包括患者姓名、性别、年龄、住院号等信息的录入与编辑。

身份识别与验证

通过身份证、医保卡、指纹、人脸等多种方式确认患者身份。

数据绑定与同步

将患者信息与监测设备数据进行绑定,实现数据的自动采集与同步更新。

实时监测与记录

通过医疗设备实时采集患者的心率、血压、血氧等生命体征数据。

实时生命体征监测(心率、血压、血氧等)

数据可视化展示

以图表、曲线等形式直观展示患者生命体征数据,便于医护人员查看和分析。

趋势分析与预警

通过对患者生命体征数据的趋势分析,及时发现异常情况并进行预警。

活动量监测

通过监测患者的睡眠时长、深度睡眠和浅睡眠周期等参数,全面评估患者的睡眠质量。

睡眠质量评估

分析与报告

将活动量与睡眠质量数据进行综合分析,生成报告,为医护人员提供科学的参考依据。

通过穿戴设备或传感器,实时监测患者的活动量,包括步数、运动时间等。

活动量与睡眠质量分析

异常数据预警与报警机制

预警条件设置

根据患者的实际情况和医嘱要求,设置异常数据预警条件。

预警与报警

预警信息处理

当监测数据达到或超过预警条件时,系统自动发出预警或报警信息,及时提醒医护人员关注患者状态。

医护人员可根据预警信息,及时采取措施,调整治疗方案,确保患者安全。

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03

系统操作流程培训

护士端操作指南(登录、患者绑定、数据查看)

登录账号

护士使用分配的账号和密码登录系统,或使用医院统一身份认证登录。

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04

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01

数据查看

护士可实时查看患者的生命体征数据、医嘱信息、护理任务等,以便及时响应患者需求。

患者绑定

护士通过扫描患者二维码或手动输入患者信息,将患者与系统绑定,确保数据的准确匹配。

操作记录

系统自动记录护士的操作行为,包括登录、患者绑定、数据查看等,以便追溯和审计。

医生可查看患者的历史数据,分析患者的生命体征变化趋势,为诊断和治疗提供依据。

医生可根据患者数据和诊断结果,生成详细的护理报告,包括患者基本信息、病情摘要、护理建议等。

医生可将患者数据导出为Excel或PDF格式,方便患者转诊或进行科研分析。

医生在查看和导出患者数据时,需遵守隐私保护规定,确保患者信息安全。

医生端功能演示(数据趋势分析、报告生成)

数据趋势分析

报告生成

数据导出

隐私保护

家属端权限与远程查看说明

家属权限

家属可通过患者授权,获得查看患者数据的权限,以便随时了解患者健康状况。

远程查看

家属可通过手机APP或网页端远程查看患者数据,方便随时掌握患者情况。

数据同步

家属查看的数据与医院内部数据实时同步,确保数据的准确性和及时性。

紧急联系

家属可通过系统设置的紧急联系方式,在紧急情况下及时联系医院或护士,保障患者安全。

04

临床应用场景与优势

实时监测

通过智能设备实时监测患者各项生理指标,如心率、血压、血氧等。

住院患者全流程监护案例

01

预警提醒

设置预警值,当患者生理指标异常时,系统及时提醒医护人员进行处理。

02

远程监护

医护人员可通过电脑或手机等设备,远程查看患者状态,实现远程监护。

03

数据记录与分析

系统自动记录患者监测数据,生成报告,供医护人员参考和分析。

04

信息录入自动化

通过智能设备自动采集患者信息,减少人工录入环节,提高数据准确性。

医嘱处理自动化

系统自动处理医嘱,减

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