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文本语料的情感分析方法研究
摘要：文本作为情感的载体之一，在一定程度上反映了人们对某一事物的思考方式和情感倾向，因此，在政府的舆情监控、社会突发公共事件的良性发展、商铺的产品分析等方面，对文本情感的分析和理解都具有十分重要的意义。传统文本情感分析算法依赖于人工构建的特征，与文本本身的语义关系较弱，难以很好地反映文本的情感倾向和感情表达，而且缺乏上下文信息的考虑，效果较为有限。伴随着人工智能技术的不断发展，卷积神经网络、循环神经网络等模型已经成为文本情感分析的主流模型。然而CNN只能提取局部的特征，无法完成长距离依赖信息的提取，RNN虽然有一
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