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广西卫生职业技术学院
《大数据计算框架》2023-2024学年第一学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在电商领域,大数据可以用于精准营销。以下关于大数据在电商精准营销中的作用,哪一个是不准确的?()
A.可以根据用户的浏览和购买历史为其推荐相关商品
B.能够分析市场趋势,帮助商家提前准备库存
C.大数据精准营销只能针对新用户,对老用户效果不佳
D.可以通过分析用户行为数据,优化网站的页面布局和流程
2、在处理大数据中的时间序列数据时,以下哪种模型常用于预测未来值?()
A.决策树
B.神经网络
C.ARIMA模型
D.关联规则模型
3、在大数据存储方面,有多种选择,如分布式文件系统、NoSQL数据库、关系型数据库等。假设有一个需要频繁更新和查询的数据集合,数据结构较为复杂,同时对数据一致性要求较高。在这种情况下,以下哪种存储方案可能不太合适?()
A.HBase(一种NoSQL数据库)
B.MongoDB(一种NoSQL数据库)
C.MySQL(关系型数据库)
D.HDFS(分布式文件系统)
4、大数据中的预测分析可以帮助企业做出前瞻性的决策。以下关于预测分析方法的描述,哪一项是不正确的?()
A.时间序列分析基于历史数据的模式来预测未来的值
B.回归分析用于建立自变量和因变量之间的线性或非线性关系
C.神经网络在处理复杂的非线性关系时表现出色,但解释性较差
D.预测分析的结果总是准确无误的,可以完全依赖其进行决策
5、在大数据处理框架中,Kafka常用于消息队列。以下关于Kafka的特点,哪一项是不正确的?()
A.支持高吞吐量的数据传递
B.能够保证消息的顺序传递
C.具有良好的扩展性和容错性
D.不适合处理实时性要求极高的消息
6、大数据分析常常需要处理非结构化数据,如文本、图像等。假设我们有大量的产品评论文本数据,想要提取其中的关键信息。以下哪种技术最适用?()
A.数据仓库技术,将文本数据转换为结构化格式
B.自然语言处理(NLP)技术,理解和分析文本内容
C.数据挖掘中的分类算法,对文本进行分类
D.传统的数据库查询语言,筛选出关键文本
7、随着大数据技术的发展,数据仓库和数据集市的概念也在不断演进。假设一个企业拥有多个业务部门,每个部门都有自己特定的数据需求和分析视角。在这种情况下,以下关于数据仓库和数据集市的描述,哪一项是正确的?()
A.数据仓库包含企业级的综合数据,数据集市是数据仓库的子集,针对特定部门或主题
B.数据集市包含企业级的综合数据,数据仓库是数据集市的子集,针对特定部门或主题
C.数据仓库和数据集市是相互独立的,没有包含关系
D.数据仓库和数据集市是相同的概念,只是名称不同
8、在大数据分析中,数据可视化是非常重要的一环。假设有一个关于城市交通流量的大数据集,需要以直观的方式展示不同区域、不同时间段的交通拥堵情况。以下哪种可视化方式可能最有效?()
A.折线图
B.柱状图
C.热力图
D.饼图
9、在大数据的应用中,医疗健康领域是一个重要的方向。假设要通过分析患者的电子病历数据来发现疾病的潜在模式和趋势。以下哪种数据分析方法最适合这个任务?()
A.生存分析
B.因子分析
C.主成分分析
D.聚类分析
10、大数据在能源领域有广泛的应用,以下关于大数据在能源领域的应用描述中,错误的是()。
A.大数据可以用于能源需求预测和能源管理,提高能源利用效率和节约能源
B.大数据可以用于能源生产的优化和调度,提高能源生产的效率和可靠性
C.大数据可以用于能源市场的分析和预测,提高能源市场的竞争力和稳定性
D.大数据在能源领域的应用只局限于传统能源企业,不能应用于新能源企业
11、大数据的处理需要高效的索引结构来提高数据的查询效率。假设一个大规模的商品销售数据集,需要快速查询特定商品的销售记录。以下哪种索引结构最适合这种情况?()
A.B树索引
B.B+树索引
C.哈希索引
D.位图索引
12、在大数据的数据库优化中,索引的使用可以提高查询性能。假设一个数据库中有大量的交易记录,经常需要根据交易时间进行查询。以下哪种索引类型最适合?()
A.B树索引
B.哈希索引
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