智能制造技术与工程应用 课件 第八章 智能制造先进控制技术.pptx

智能制造技术与工程应用第八章智能制造先进控制技术浙江省普通本科高校‘十四五’重点教材

目录2大数据Bigdata01云计算Cloudcomputing02机器学习Machinelearning03

人工智能时代工业4.0时代即利用信息化技术促进产业变革的时代，通常被称为人工智能时代。其目的是以网络实体系统及物联网作为技术条件基础来提升各大制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂。《中国制造2025》作为中国实施制造强国战略第一个十年行动纲领，指出工业部门尤其是制造业需更加体现其创新驱动和高端要素承载功能。将创新能力、质量效益、两化（工业化、信息化）融合，积极抓住新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，实施制造业强国战略。

大数据的历史通过对大量文献资料追踪溯源，发现“大数据”这个词最早出现在1980年的美国，著名的未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，将大数据热情地称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。在2008年9月，《自然》杂志推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始，“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇，被世人推崇和讨论。目前，尽管大数据的发展已有几十年的时间，但仍没有一个统一、完整、科学的定义。

狭义大数据概念定义：用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合。早期，高德纳（Gartner）咨询管理公司数据分析师MervAdrian认为，大数据是一种在正常的时间和空间范围内，常规的软件工具难以计算、提出相关数据分析的能力。2011年，大数据研究讨论的麦肯锡公司在大数据的研究报告给出的定义是：大数据指的是规模已经超出了传统的数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。电子商务行业的亚马逊的大数据专家JohnRauser对大数据的定义：大数据指的是超过了一台计算机的设备、软件等处理能力的数据规模、资料信息海量的数据集。总的来说，研究者大多从微观的视角出发，将大数据理解为当前的技术环境难以处理的一种数据集。

广义大数据概念广义的大数据定义，主要是以对大数据进行分析管理、挖掘数据背后所蕴含的巨大价值为视角，给出的大数据的概念。维基百科对大数据给出的定义是：巨量数据，或称为大数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过当前的技术软件和工具在一定的时间内进行截取、管理、处理，并整理成为需求者所需要的信息进行决策。ViktorMayer-Sch?nberger在其专著《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中对大数据的定义为：大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法他还认为大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模的数据基础上是无法完成的。

相关术语1.数据数据是可以获取和存储的信息。除了直观的数字，数据也可以是文字、图像、声音、视频等能被记录下来的信息。2.大数据本书对大数据的定义为：在特定的时间内，用现有的一般软件工具难以进行获取、存储、处理和分析的超大型数据的集合。3.元数据元数据（Metadata）是提供一个数据集的特征和结构信息来描述数据属性的数据。元数据主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。这种数据主要是由机器生成的，搜寻元数据对于大数据的存储、处理和分析是至关重要的一步，因为元数据提供了数据系谱信息以及数据处理的起源。

相关术语4.云计算本书对云计算（CloudComputing）的定义为：云计算是一种基于互联网的分布式计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。大数据离不开云计算，大数据要对海量数据进行分布式数据挖掘，就必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储及虚拟化技术。云计算是大数据分析与处理的一种重要方法，云计算强调的是计算，而大数据则是计算的对象。5.大数据技术大数据技术就是处理大数据所用到的技术，一般是指根据特定的目标要求，从各种各样类型的海量数据中快速获得有价值信息所需要的技术。常用的大数据技术有：大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术和大数据可视化技术等。

大数据的主要特征要确保数据的可用性，就要分析大数据的数据特征。IBM（InternationalBusinessMachinesCorporation）认为大数据具有3V特征，即数据量（Volume）、种类（Variety）和速度（Velocity），故大数据是指具有容量难以估计、种类难以计数且增长速度非常快的数据。IDC（InternetDataCenter）则在IBM的基础上，将3V发展为4V，其认为大数据具有四方面的特征：数据量大（Volume）、数据种类多（V