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摘要
摘要
随着医疗信息系统、电子病历等数字化平台逐渐普及和推广，累计了海量的医疗
数据。然而，如何高效地利用海量的医疗信息资源以改善医疗服务仍然是难点所在。在
这方面，知识图谱和智能问答技术的出现为解决信息检索问题提供了新思路，其核心
功能是知识图谱构建中的实体关系抽取模型和问答技术中的意图分类任务。为此本文
开展了以下工作。
（1）针对自然语言文本中实体重叠情况复杂、多个关系三元组抽取困难的问题，
创新地提
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