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数学统计中的系数理论应用
目录
数学统计中的系数理论应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、系数理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
系数定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1系数的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.2常见系数类型及其特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
系数理论在数学统计中的地位．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1描述统计中的系数概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2推断统计中的系数应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
二、相关系数及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
相关系数的定义与性质．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.1相关系数的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.2相关系数的性质及计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
相关分析的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.1线性相关分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.2非线性相关分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
三、回归分析与系数估计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
回归分析的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.1回归分析的概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.2线性回归模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
系数估计方法与过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.1参数估计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.2假设检验与模型诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
四、方差分析与系数显著性检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
方差分析的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.1方差分析的概述与目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.2方差分析的方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
系数显著性检验方法及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.1F检验与t检验的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.2显著性检验在系数分析中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
数学统计中的系数理论应用（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
1.2系数理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
二、系数理论基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
2.1系数的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
2.1.1相关系数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.1.2偏相关系数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
2.1.3多重相关系数．．．．．．．．．．．．．．．
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