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1应用统计学
2本课程的学习目的:1.建立基本统计思想,树立概率观、总体观、数据观与综合观,从而提高学生的思维能力与认识水平;2.掌握收集数据的方法;3.能结合数据的特点和研究目的,选择合适的方法对数据进行处理和显现;4.通过分析数据,探寻数据内在的规律。提高定量分析问题的能力,以能从大量的数据中提取出有价值的信息,联系实际地研究社会经济问题。
3第1章绪论第2章数据与数据搜集第3章数据整理第4章数据分布特征的度量第5章参数估计第6章假设检验第7章方差分析第8章相关与回归分析第9章时间序列分析第10章指数与因素分析第11章Excel在统计学中的应用第12章R语言在统计学中的应用目录
4前期课程与技能储备要求:需已学习《概率论与数理统计》、《经济学》、《企业会计》等课程;Excel与R语言统计软件使用的基本技能.
5第1章绪论
61.1统计的含义(理解)1.2统计学的研究对象及其特点(掌握)1.3统计学的应用(了解)1.4统计学的基本范畴(理解)1.5计算机在统计中的应用(了解)主要内容和学习目标
7统计活动(统计工作)统计数据(统计资料)统计学(统计理论)1.1统计(statistics)的含义
8统计活动:是对各种统计数据进行收集、整理、分析、推断,并加以描述和显示的活动。统计数据:是通过统计活动所获得的能够说明现象总体某种特征的数据以及与之相联系的文字、图表等资料的总称,是统计活动的成果。统计学:是关于如何收集数据、整理数据、描述和显示数据的特征、分析和探索(或推断)客观现象总体数量特征、数量关系与数量规律性的科学。
9统计数据统计工作统计学过程成果理论实践三种统计含义的区别和联系
101.2统计学的研究对象及其特点研究对象:统计研究所要认识的客体。统计研究对象的特点数量性总体性具体性变异性大量现象总体的数量特征
11总体性:由许多各不相同的个别事物组成的具有某一共同特征的整体。具体性:客观存在的数量。即具体事物在一定时间、地点、条件下的数量表现,是具体的、实实在在的,有具体实物内容或计量单位的数据,不是抽象的量。变异性:大量个体之间存在数量差异的整体性事物。数量性:客观事物的数量方面的特征。包括:(1)数量多少;(2)现象之间的数量关系;(3)质量互变的数量界限。
12举出一个统计没有用途的领域名称比举出一个统计作为其组成部分的领域名称要困难得多。——RobertJohnson1.3统计学的应用
13马寅初曾精辟地说:“学者不能离开统计而研究,政治家不能离开统计而施政,事业家不能离开统计而执业。”确实,在现实生活中,大至国家宏观政策,小到人们日常生活,都离不开统计的应用,差别只是自觉或不自觉,主动或被动,或多或少而已。
14最成功的管理者和决策制定者是那些能够理解信息并有效利用信息的人。统计学在经济研究、政府宏观经济管理、工商企业微观管理与商务中,乃至个人的投资理财中的应用极其普遍。统计学在经济、管理中的应用:例如:……
151.4.1统计学的基本概念1.4.2统计的基本思想1.4.3统计数据的研究过程1.4.4.描述统计与推断统计1.4统计学的基本范畴
161.4.1统计学的基本概念1.总体、单位与样本2.变量与统计标志3.指标与指标体系
17总体(统计总体的简称):是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。1.总体、单位与样本单位(总体单位的简称):是指构成统计总体的每一个个别事物。也称为个体。样本:是从总体中抽取的一部分总体单位(个体)的集合。
18总体的特性同质性变异性大量性
19样本的特性特定性随机性代表性
20标志(统计标志的简称):总体各单位所共同具有的属性或特征。标志值:标志的具体表现称为标志值。2.标志与变量标志的分类按单位特征按标志变异不变标志可变标志品质标志数量标志
21变量:每个可变标志都可以视为变量。变量值:变量的具体表现称为变量值。变量的分类品质型变量数值型变量离散变量连续变量分类变量顺序变
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