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数据挖掘在虚拟仿真实训个性化学习资源中的应用研究
目录
数据挖掘在虚拟仿真实训个性化学习资源中的应用研究（1）．．．．．．5
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
（二）研究意义与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
（三）国内外研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
（一）数据挖掘基本概念与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
（二）虚拟仿真技术及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
（三）个性化学习资源理论框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
三、虚拟仿真实训环境下的数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
（一）实训环境的搭建与数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
（二）数据清洗与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
（三）数据存储与管理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
四、基于数据挖掘的个性化学习资源推荐模型构建．．．．．．．．．．．．．．24
（一）推荐算法选择与设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
（二）关键参数设定与模型训练过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
（三）模型性能评估与优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
五、实证研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
（一）实验环境配置与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
（二）实验过程描述与数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
（三）实验结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
（一）研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
（二）存在的问题与不足分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
（三）未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
数据挖掘在虚拟仿真实训个性化学习资源中的应用研究（2）．．．．．39
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
1.1.1虚拟仿真技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
1.1.2个性化学习需求日益增长．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
1.1.3数据挖掘技术的潜在价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
1.2.1虚拟仿真学习环境研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
1.2.2个性化学习资源研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
1.2.3数据挖掘在教育领域应用综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
1.3.1主要研究目的界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
1.3.2具体研究内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
1.4.1采用的研究方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
1.4.2技术实现路
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