2025年征信评级专家考试题库：征信数据挖掘方法与评级技术解析试题集 .pdfVIP

2025年征信评级专家考试题库：征信数据挖

掘方法与评级技术解析试题集

考试时间：分钟总分：分姓：

一、选择题（每题2分，共20分）

1.征信数据挖掘中，以下哪一项不属于数据预处理步骤？

A.数据清洗

B.数据整合

C.数据转换

D.数据分析

2,在信用评分模型中，以下哪一项不属于特征选择方法？

A.单变量选择

B.递归特征消除

C.随机森林

D.线性回归

3,以下哪一项不属于信用评分模型的类型？

A.线性模型

B.非线性模型

C.逻辑回归模型

D.支持向量机模型

4,在信用评分模型中，以下哪一项不属于特征工程步骤？

A.特征提取

B.特征转换

C.特征选择

D.特征标准化

5.在数据挖掘中，以下哪一项不属于数据挖掘任务？

A.分类

B.聚类

C.回归

D.数据可视化

6.在信用评分模型中，以下哪一项不属于模型评估指标?

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.F1值

7.在数据预处理中，以下哪一项不属于数据清洗方法？

A.缺失值处理

B.异常值处理

C.重复值处理

D.数据标准化

8.在信用评分模型中，以下哪一项不属于模型评估方法?

A.回归分析

B.交叉验证

C.聚类分析

D.混合模型

9.在数据挖掘中，以下哪一项不属于数据挖掘算法?

A.决策树

B.贝叶斯网络

C.支持向量机

D.神经网络

10.在信用评分模型中，以下哪一项不属于模型优化方法？

A.参数调整

B.超参数优化

C.特征工程

D.数据增强

二、填空题（每题2分，共20分）

1.征信数据挖掘过程中，数据预处理主要包括、、和

等步骤。

2.信用评分模型中，特征选择方法主要有、、和

等。

3.信用评分模型中，模型评估指标主要包括、、和

______等。

4.数据挖掘任务主要包括_____、_______、_____和___—等。

5.模型评估方法主要包括______、______、―___和—__等。

6.数据挖掘算法主要包括______、______、—___和——等。

7.模型优化方法主要包括______、______、_____和___—等。

8.征信数据挖掘过程中，数据预处理的主要目的是、和

9.信用评分模型中，特征选择的主要目的是、和。

10.模型评估的主要目的是、和。

三、简答题（每题5分，共25分）

1.简述征信数据挖掘的基本流程。

2.简述信用评分模型的主要步骤。

3.简述特征选择在信用评分模型中的作用。

4.简述模型评估在信用评分模型中的作用。

5.简述数据预处理在征信数据挖掘中的重要性。

四、论述题（每题10分，共20分）

1.论述在征信数据挖掘中，如何利用机器学习算法进行信用评分模型的构建,

并分析不同机器学习算法在信用评分模型中的应用及优缺点。

五、案分析题（每题10分，共20分）

2.案例背景：某银行计划推出一款针对年轻客户的信用贷款产品，为了提高

贷款申请的审批效率，银行决定采用信用评分模型进行初步筛选。

案例要求：

（1）请分析该案例中可能涉及的征信数据类型；

（2）请设计一个简单的信用评分模型，并说明模型构建步骤；

（3）请根据案例背景，列出至少3个影响信用评分的因素。

六、综合分析题（每题10分，共20分）

3.结合征信数据挖掘在金融领域的应用，分析以下问题：

（1）征信数据挖掘在金融风险管理中的作用；

（2）征信数据挖掘在金融服务创新中的应用；

（3）征信数据挖掘在提升金融机构竞争力方面的作用。

本次试卷答案如下：

一、选择题（每题2分，共20分）

1.D