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深度卷积神经网络在高分辨率遥感影像分类中的技术革新与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着航天技术、传感器技术以及数字图像处理技术的迅猛发展，遥感正朝着“三高”（高空间分辨率、高光谱、高时相分辨率）和“三多”（多传感器、多平台、多角度）方向快速迈进。高分辨率遥感影像凭借其丰富的细节信息、高清晰度和准确性，在地理信息获取、环境监测、城市规划、农业估产、资源调查等众多领域得到了广泛且深入的应用，为各行业的决策和发展提供了重要的数据支持。

在城市规划领域，高分辨率遥感影像能够提供丰富的城市空间信息，包括地形地貌、土地利用类型、城市建筑分布等，帮助规划者全面了解城市现状，从而更科学地进