信息技术基础模块（WPS版）中职全套完整教学课件_501-600.pptxVIP

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初识大数据part

大数据基础知识

2.大数据的特点

（4）价值性。大数据的应用在物联网、云计算、大数据挖掘等技术迅速发展的带动

下，呈现出它的完整过程：把数据源的信号转换成数据，再把大数据加工成信息，通

过获取的信息做决策。因此，大数据价值的挖掘过程就像大浪淘沙，数据的体量越大，

相对有价值的数据就越少。大数据的价值密度实际是比较低的，因为数据采集并非都

是及时的，样本的数量有限，数据不完全连续。但是，当数据的体量越来越大时，就

能从海量数据中心提取有价值的信息，为决策提供支撑。

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大数据基础知识

3.大数据的类型

大数据的数据类型繁多，互联网作为大数据的主要来源，包含各种数据源，如声音和

电影文件、文档、网络日记、元数据、E-mail、表格数据、图像、地理定位数据和文

本书籍等。

4.大数据的应用领域

大数据在社会生活的各个领域得到广泛的应用，如科学计算、金融、社交网络、移动

数据、物联网、医疗、网页数据、多媒体、网络日志、RFID传感器、社会数据、互

联网文本和文件、互联网有哪些信誉好的足球投注网站索引、呼叫详细记录、天文学、大气科学、基因

组学、生物和其他复杂或跨学科的科研、军事侦察、医疗记录、摄影档案馆视

频档案、大规模的电子商务等。

初识大数据06

知识链接part

2019年年底到2020年年初，新冠肺炎疫情在湖北武汉爆发，并迅速向全国蔓延。疫情

来势汹汹，党中央、各级政府和全国军民共克时艰，到3月底，这场倾举国之力的疫

情防控“战役”终于初见成效。而在这个过程中，大数据、云计算、人工智能等快速

发展的新一代信息通信技术，与疫情期间国家治理的方方面面深度融合，成为科技

“战疫”的先锋。大数据作为信息科技的基础，在疫情追踪、溯源与预警、辅助医疗

救治、助力资源合理配置及辅助决策中得到广泛应用，全面配合“智慧战疫”。大数

据的数据类型繁多，互联网作为大数据的主要来源，包含各种数据源，如声音和电影

文件、文档、网络日记、元数据、E-mail、表格数据、图像、地理定位数据和文本书

籍等。大数据在社会生活的各个领域得到广泛的应用，如科学计算、金融、社交网络、

移动数据、物联网、医疗、网页数据、多媒体、网络日志、RFID传感器、社会数据、

互联网文本和文件、互联网有哪些信誉好的足球投注网站索引、呼叫详细记录、天文学、大气科学、基

因组学、生物和其他复杂或跨学科的科研、军事侦察、医疗记录、摄影档案馆

视频档案、大规模的电子商务等。

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大数据采集与分析方法

1.大数据采集

数据采集技术是信息科学的重要组成部分，已被广泛地应用于国民经济和国防建设的

各个领域，并且随着科学技术的发展，尤其是计算机技术的发展与普及，使数据采集

技术拥有了更广阔的发展前景。一般大数据采集有网络日志采集、网络文件采集、关

系型数据库接入等方法。

2.大数据预处理

大数据预处理技术主要完成对已接收数据的抽取、清洗等操作。

（1）抽取。获取的数据可能具有多重结构和类型，数据抽取过程可以将这些复

杂的数据转化为单一的或者便于处理的结构和类型，以达到快速分析和处