供应链企业业务数据管理平台技术规范编制说明.pdfVIP

《供应链企业业务数据管理平台技术规范》

团体标准编制说明

一、编制背景

自我国加入WTO以来，深度参与全球化进程，积极融

入全球化的产业链、供应链发展中，成为全球价值链中举足

轻重的一环。但2016年特朗普当选美国总统后采取的一系

列逆全球化的政策措施进一步推动了逆全球化思潮的发展。

伴随着世界经济长期结构性调整，新一轮产业变革融合与我

国经济增长阶段性转换相互叠加，我国经济正在面临多方面

的挑战：世界经济复苏缓慢、国际贸易增长乏力、发达国家

经济衰退、逆全球化抬头。这些都深刻影响了全球供应链的

呈现，全球的供应链链条越来越短，越来越本地化、意识形

态化，愈加强调安全和本国利益优先。为应对欧美国家供应

链立法重点保护本国的核心优势产业，以习近平同志为核心

的党中央从全局和战略的高度做出重大决策部署，出台了

《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，并在党的

二十大报告明确提出“着力提升产业链供应链韧性和安全水

平”。

供应链企业是市场经济的积极参与者，通过资源整合和

流程优化，实现从生产到消费等各环节的有效对接，有利于

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供需精准匹配和产业转型升级，降低产业链上下游所有企业

的经营和交易成本，提高产品和服务质量，提升产业链运转

效率，在国民经济中占据着举足轻重的地位，发挥着不可替

代的作用。面对日益复杂的市场环境，快速响应市场变化和

竞争对手的行动，供应链企业需要实时、准确和完整的业务

数据支持战略选择、运营优化、风险管理和营销服务等方面

决策，把握市场脉搏，优化运营策略，实现更高效的资源配

置和更快速的业务增长。

然而，这些由企业的采购、销售、库存等内部数据和市

场、行业、新闻等外部数据组成的业务数据，呈现多源、异

构和多模态特征，80%以上的是非结构化数据，造成供应链

企对业务数据的获取、存储和服务等管理面临巨大挑战，特

别是对于所含信息量丰富且价值性极高的非结构化数据的

转换、融合和标准化等一系列的数据整合形成易于检索的结

构化数据。所以，大量供应链企业内部数据的共享多以线下

Excel形式，外部数据则人工收集整理或重复购买第三方数

据的现象，造成价值性的业务数据在业务人员的脑海里或沉

淀的手工台账中，极其不利于企业数据资产的沉淀、共享和

挖掘分析，更不要谈数据驱动业务发展和业务模式创新等数

字化转型。

二、标准制定必要性分析

（一）业务数据的有效管理是数字化转型的基本前提

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数据是数字经济时代与土地、劳动力、资本和技术并列

的主要生产要素，是实现数字化、网络化、智能化的基础，

是企业的一项可以进入财务报表的资产。没有数据的采集、

流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字

化转型也就成为无本之木。以数据要素为核心，构建科学决

策分析模型和指标体系，建立可视化综合决策支持系统，提

升动态分析、风险预警等智能化能力，从而形成企业现代化

治理体系和治理能力。

（二）拟解决的主要问题和满足的需求

为此，对标国内外供应链行业领军企业，响应国务院办

公厅在《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》文件

中关于“推进供应链标准体系建设，加快制定供应链产品信

息、数据采集、指标口径、交换接口、数据交易等关键共性

标准，加强行业间数据信息标准的兼容，促进供应链数据高

效传输和交互”要求，制定供应链企业业务数据管理平台技

术规范，解决所需的海量业务数据因来源广泛、结构多样、

类型复杂、标准不足等引发的数据孤岛难题，达到“破孤岛”、

“理数据”和“创价值”的目的，指导供应链企业业务数据

管理平台的构建，推动供应链企业的数字化转型，提升数字

化监督风险管控实效，增强数据赋能对市场洞察的敏感性与

前瞻性。

（三）标准对政府、产业、行业的现实指导意义

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基于供应链企业内部数据以及外部的上市公司公开披

露的报告（财务报告、ESG报告等）、证券交易市场数据、

行业的商品价格和供需数据、外汇信息、招聘信息和官网公

告资讯等多源异构多模态数据的供应链企业业务数据管理

平台技术规范具有普适性、对相关企业具有可借鉴、可推广