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*第1页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.1均值-方差模型回顾市场假设 市场上共有n个风险资产,第i个资产的当前价格,未来价格为,则其总回报率为 总回报率向量r=(r1,r2,…,rn)′的期望和协方差矩阵为 资产未来价格向量的期望和协方差为 其中*第2页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.1均值-方差模型回顾Markowitz均值-方差模型 Markowitz均值方差模型为 其中 为预先指定的投资组合的期望收益率。表示以投资额比例计的投资组合。*第3页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.1均值-方差模型回顾Markowitz均值-方差模型(继续) 也可以表示为 其中为预先指定的投资组合的期望期末财富水平,W为投资者的初始财富水平。表示以持有股票数计的投资组合。*第4页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.1均值-方差模型回顾拉格朗日乘子法 拉格朗日函数 最优化条件: 其中*第5页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.1均值-方差模型回顾*第6页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.1均值-方差模型回顾均值-方差模型(另一表示) 其中λ称为均值与方差间的权重系数,是投资者的风险态度的表现。 若?∞λ+∞,我们将得到最小方差集合(minimumvarianceset); 若?∞λ≤0,我们将得到有效前沿(efficientfrontier)。*第7页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.1均值-方差模型回顾Whatarewedoing?? 选择最好的投资组合(W为初始投资金额) 合适的指标*第8页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.1均值-方差模型回顾均值-方差是否为好的指标? 例子3.1两个风险资产S1和S2的回报率的可能取值分别为 各情景发生的概率为0.2。 容易证明只投资S1或者只投资S2均为均值-方差的。 但是很显然S2优于S1, *第9页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.2期望效用理论优先序(preferenceorder) 为投资组合期末可能出现的财富水平,添加优先序(即对绝对可积的随机变量构成的集合L1添加优先序)1)完备性(Completeness)2)传递性(Transitivity)*第10页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.2期望效用理论优先序(继续)3)独立性公理(Independenceaxiom)4)阿基米德公理(Archimedeanaxiom)*第11页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.2期望效用理论VonNeumann-Morgenstern表示 数值表示:若函数U:L1?R满足 称U为优先序的数值表示。 若优先序满足以上两条性质和两条公理,则存在(仿射变化)唯一的数值表示, u(.)称为效用函数。 *第12页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.2期望效用理论VonNeumann-Morgenstern表示(继续) 仿射变化唯一是指u的任何仿射变化仍为数值表示。 称为u的等价效用函数。 单调性(monotone) 数值表示满足单调性当且仅当u为严格单调增函数。 *第13页,共29页,星期日,2025年,2月5日3.2期望效用理论St.PetersburgParadox(NicholasBernoulli1713) 这是一个掷硬币的游戏,参加者先付门票,然后开始掷硬币,直至第一个正面出现时为止。总的掷币次数n决定参加者的报酬,计算报酬r的公式为次数概率报酬概率×报酬11/22121/441..
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