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融合分类树与支持向量机：个人信用评估新范式

一、引言

1.1研究背景与意义

在金融市场蓬勃发展的当下，个人信用评估作为金融风险评估的关键环节，在诸多金融活动中发挥着不可或缺的作用。无论是个人申请信用卡、贷款，还是金融机构开展信贷业务，准确的个人信用评估都是降低风险、保障金融活动顺利进行的基石。个人信用评估通过对个人信用记录、行为特点等多维度信息的分析，判断其信用状况，预测违约可能性，进而为金融决策提供有力依据。

传统的个人信用评估方法主要基于统计学，如逻辑回归、决策树等。逻辑回归通过构建线性模型，对个人信用状况进行预测，但它假设变量之间相互独立，在实际复杂的信用评估场景中，这一假设往往难以成