《高效能矩阵运算之课件研究》.pptVIP

下载本文档

0
0
约小于1千字
约 50页
2025-05-03 发布于四川
举报
版权申诉

《高效能矩阵运算之课件研究》.ppt

1、本文档共50页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

高效能矩阵运算之课件研究;课件研究背景;研究意义;课程目标;课程框架与内容安排;矩阵基础知识导入;矩阵类型与基本性质;矩阵加减法;矩阵乘法基本原理;转置、逆与秩;分块矩阵与运算;稀疏矩阵的表示;矩阵运算实际需求;矩阵运算理论基础;传统矩阵乘法算法;Strassen算法简介;Strassen算法实现细节;Winograd算法介绍;快速傅里叶变换与矩阵运算;稀疏矩阵乘法优化;矩阵分解基础;阶梯型矩阵与高斯消元;并行矩阵运算动机;高效能算法设计理念;BLAS基础;BLAS优化实现;SparseBLAS介绍;LAPACK与高阶运算;OpenBLAS/MKL等开源高性能库;GPU加速原理;分布式矩阵运算架构;MapReduce与矩阵乘法;张量与高阶扩展;深度学习中的矩阵运算;稀疏神经网络高效实现;并行算法的负载均衡;SIMD与矢量化技术;内存访问与数据布局;多线程矩阵运算加速;GPU张量核心与AI加速;量子计算与矩阵运算;实践：Matlab矩阵加速案例;实践：PythonNumPy与CuPy对比;工业界典型应用案例;科学计算中的矩阵高效实现;智能制造中的矩阵算法应用;高效能矩阵运算前沿方向;未来挑战与研究趋势;总结与收获;问答与研讨