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时滞离散Hopfield网络稳定性的多维度剖析与实践验证.docx

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    时滞离散Hopfield网络稳定性的多维度剖析与实践验证

    一、引言

    1.1研究背景

    神经网络作为人工智能领域的重要分支，其发展历程已接近70年。自1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts提出抽象的神经元模型MP以来，神经网络不断演进，在信号处理、模式识别、图像处理及全局优化等诸多领域取得了广泛应用。1958年，计算科学家Rosenblatt提出了首个可以学习的人工神经网络——感知器，引发了神经网络研究的第一次高潮。此后，多种神经网络模型如雨后春笋般涌现，包括1982年JohnHopfield提出的Hopfield网络、1998年用

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