大模型应用：从提示工程到AI智能体-西南财经大学.docx

2025年4月

（预览版）

大模型应用：从提示工程到AI智能体

赵宇陈星延陈中普陈珍珠潘宁宁著

西南财经大学

i

前言

近年来，随着生成式AI的崛起，尤其是以DeepSeek、ChatGPT、豆包、Kimi为代表的大模型的普及，提示工程（PromptEngineering）与AI智能体（AIAgent）作为一种利用大模型能力的技术手段，受到了广泛关注。然而，目前介绍大模型应用技术知识体系的教材较为缺乏。基于此考虑，催生了我编著本教材的想法。

本教材的核心目标是系统介绍大模型应用知识，帮助读者掌握提示工程和AI智能体设计技术，以发挥大模型在各类任务中的最大效能。全书内容分为三个部分：第一部分介绍大模型提示工程的入门知识，包括初识大模型、大模型提示词、大模型辅助工作等；第二部分深入探讨提示工程的进阶知识，涵盖从检索增强、认知框架、使用工具，帮助读者更深入地理解大模型的能力；第三部分介绍大模型AI智能体，并通过平台介绍和案例展示，帮助读者掌握在实际应用中通过构建AI智能体来解决问题的能力。

本书旨在为具有一般工程和逻辑思维能力的学生提供一个深入浅出的大模型应用技术学习资料。同时，为帮助计算机相关领域的专业人士更深入的理解，附录部分还特别介绍了大模型辅助编程等更多知识。

在编写本书的过程中，我深感大模型技术给人工智能领域带来的深刻变革。从传统的小模型到如今的生成式大模型，提示工程与AI智能体作为一种新兴的技术手段，正在成为大模型应用的关键之一。我希望本书能够为读者提供一个关于大模型应用的完整知识体系，帮助大家在大模型应用的浪潮中脱颖而出，并为未来的研究和开发提供指导。

本书引用了一些优秀参考文献中的图表和案例等，征求了相关作者的意见并得到了积极支持，在此表示由衷的感谢！

本书的编写得到了国家自然科学基金项目的资助。

谨向所有在本书编写过程中给予帮助和支持的个人与机构致以诚挚的谢

意！如本书存在任何不足，恳请广大读者提出宝贵意见1，您的反馈将是我们

1本书更多资源及讨论见官网：https://nlp-book.swufenlp.group/

ii前言

不断完善和提升的动力。

赵宇

2025年3月

iii

目录

前言i

第一章绪论1

1.1人工智能概述 2

1.2自然语言处理 6

1.3语言模型与大语言模型 8

1.3.1语言模型 9

1.3.2大语言模型 11

1.4大模型应用 13

1.4.1大模型应用技术 13

1.4.2大模型应用案例 14

1.5本书内容安排 16

1.6讨论 17

1.7习题 18

第一部分大模型提示工程入门19

第二章初识大模型21

2.1概述 21

2.2大模型示例 22

2.2.1思维导图生成 22

2.2.2代码生成 23

2.2.3图像绘制 24

2.2.4音乐生成 25

2.3常见大模型 26

iv目录

2.3.1DeepSeek 27

2.3.2ChatGPT 30

2.3.3豆包 31

2.3.4