AIGC应用基础课件 (7).pptx

驭机有术：AI对话法则2025ChapterThree时间：2025.03主讲教师：

第三章思维导图3

01人机对话认知02高效设计提示词

设计精准提示词，引导AI生成预期结果运用对话策略优化交互效果评估与选择AI工具，适应不同场景能力目标批判性思维：辨别AI输出准确性文明对话态度与隐私保护意识素质目标AI对话系统的基本特征与人类对话差异提示词的作用、构成与设计意义提示工程的概念与实践方法知识目标学习目标

本章导读AI的“双刃剑”核心观点：掌握人机对话技巧，规避风险，最大化AI价值优势：高效、可扩展、低成本风险：数据偏见、误导性输出（案例：《纽约时报》研究）尽管大模型能够提供许多有价值的信息和服务，但如果训练数据中存在偏见、不准确信息或虚假信息，很可能会导致AIGC的输出结果存在同样的问题。AI没有自身的判断力和道德准则，很容易被有意或无意地引导产生错误及不准确的内容。《纽约时报》中的一项研究表明，当研究人员要求ChatGPT根据错误和误导性的想法撰写回应时，该机器人大约80%的时间都会照做。AIGC作为工作与生活的重要辅助工具，为人类带来便利的同时，也带来了挑战与风险。了解AI的局限性和潜在风险，掌握正确的人机对话技巧，提升自己的批判性思维能力，才能充分利用AI技术，为自己的生活和工作带来正面价值。导读

PART01人机对话认知驭机有术：AI对话法则

AI对话是指人与AI模型进行交互的过程。AI依赖算法和大规模训练数据，不断学习、优化和模仿人类的思维方式，以提供更加优质和自然的对话体验。与人类对话相比，AI对话在效率、可扩展性、成本效益、一致性和数据分析能力等方面存在显著优势人与AI模型进行交互的过程定义AI对话概述

AI对话的特征个性化定制在海量训练数据的支撑下，除了进行通用型的对话，AI还可以根据不同场景和用户偏好进行个性化定制AI不受情绪、疲劳或其他主观因素的影响，能够持续以设定的最佳状态与用户交流，保证每次对话的一致性和专业性智能高效AI通过算法进行语境识别、意图分析和对话管理等，具有较高的智能化水平。AI能收集并分析对话数据，学习用户行为模式，不断优化自身表现，提高准确率和效率。AI具备全天、全年连续工作的能力，可以快速响应用户自然语言交流AI拥有强大的自然语言处理能力，可以通过算法和模型对人类自然语言进行理解和分析，从而产生自然流畅且语法准确的回答。用户可以通过文字、语音等最自然的方式与AI对话AI具备一定的上下文理解能力，能基于前面的对话给出连贯的回应。

AI对话准则与策略0102030405理解能力情感交流互动方式适应性和学习能力反馈机制基于共同的文化背景、语言习惯和复杂的情感理解。机器依赖编程算法和人工智能技术（如自然语言处理等）来理解人类语言。人类能够自然地表达和感知情绪，通过声音的音调、语速以及身体语言等传递情感信息。AI系统尝试通过分析文本中的情感词汇、语音的音调等来识别和模拟情感反应。人类对话灵活多变，可以随时调整，包括非线性讨论和即兴创造性的交流。AI对话通常遵循预定义的逻辑路径或对话树结构，但其灵活性和创造性仍有限人类对话的反馈是即时且多维度的，包括言语反馈、身体语言和情感反应，使得双方都能快速调整交流策略。机器反馈通常局限于文字或语音回复，且可能不够细腻或适时。人类能够根据对方的反馈和交流经历不断调整自己的沟通策略，具有高度的适应性和学习性AI系统虽然也具备学习能力，能够通过机器学习算法从大量的数据中学习并优化响应，但这种学习依赖于设计的算法和提供的数据质量，且通常需要人为干预和训练。

AI对话与人类对话的差异遵循AI大模型的工作原理与AI对话应理解并遵循AI大模型的工作原理，按照人机对话的特征进行人机交互学习并适应AI工具，科学对话在与AI对话时，应注意观察和学习AI交互的特点，适应其对话模式；合理利用AI提供的语音输入、图像识别等辅助功能；了解AI的能力限制，不期待AI能够完成超出其设计范围的任务。保护隐私，文明交流与AI对话时要讲文明、讲礼貌，严禁使用侮辱性语言或发起有攻击性的讨论。保持批判性思维和判断能力AI并非万能的。大模型生成的内容有可能存在偏差、不准确或误导性等问题。在与AI工具交流时，要时刻保持批判性思维，对其给出的答案和建议要留心辨别真伪，综合判断其效用与价值核心准则

AI对话与人类对话的差异逐步深入，恰当反馈对于复杂的问题，可以将其分解为几个简单的子问题，逐一提问，并且及时检查AI给出的回答是否满足需求。对于有帮助的答案给予肯定，针对不合要求的答案，应进一步提问、澄清，帮助AI改进。可以与AI进行持续的对话，直到获得满意的信息或解决方案。设置合适的回答要求明确限定回答的长度（字数）、范围以及风格样式等基本策略明确提问，简洁表述简洁明了的提问风格，