基于深度学习的工业零部件瑕疵检测：方法、应用与优化.docx

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2025-04-28 发布于上海
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基于深度学习的工业零部件瑕疵检测：方法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1工业零部件质量检测的重要性

在现代工业生产体系中，工业零部件作为构成各种机械设备、电子产品等的基础单元，其质量状况直接关系到整个产品的性能、可靠性和安全性。以汽车制造业为例，发动机作为汽车的核心部件，其内部的活塞、曲轴、气门等零部件质量优劣，直接影响发动机的动力输出、燃油经济性和耐久性。若活塞的制造精度不足或存在微小裂纹，在发动机高速运转时，可能导致活塞破裂，引发发动机故障，甚至危及行车安全。据相关统计数据显示，因零部件质量问题导致的汽车召回事件屡见不鲜，不仅给汽车制造商带来巨大的经济损失，还严重