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人工智能在内部审计中的应用：深度融合与创新发展

目录

人工智能在内部审计中的应用：深度融合与创新发展（1）．．．．．．．．．4

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

研究意义与目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、人工智能技术在内部审计中的应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

人工智能技术在内部审计中的引入现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

应用范围及主要应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

人工智能技术在内部审计中的价值体现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

三、人工智能与内部审计的深度融合分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

数据挖掘与审计数据的融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

（1）数据挖掘技术在内部审计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

（2）审计数据与业务数据的整合分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

机器学习模型在风险评估中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

（1）建立风险评估模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

（2）风险识别与预测分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

自然语言处理与审计文档自动化处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

（1）审计文档自动生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

（2）审计文档内容分析与提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

四、人工智能在内部审计中的创新发展策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

加强技术创新与研发力度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

（1）持续跟踪国际先进技术动态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

（2）加大研发投入，优化技术性能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

构建智能化内部审计平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

（1）智能化审计管理系统的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

（2）大数据技术在审计平台中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

完善内部审计人员培训与转型机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

（1）加强内部审计人员的技能培训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

（2）推动审计人员向数字化、智能化方向转型．．．．．．．．．．．．．．．．．32

五、实践案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

国内外典型企业应用案例介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

案例分析中的经验总结与启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

六、挑战与对策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

人工智能在内部审计应用中的挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

（1）数据安全与隐私保护问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

（2）技术更新与法规政策适应性不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

（3）审计人员技能转型的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

对策建议与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

（1）加强数据安全与隐私保护措施的制定和实施．．．．．．．．．．．．．．．43

（2）推动技术更新与法规政策的协同发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

人工智能在内部审计中的应用：深度融合与创新发展（2）．．．．．．．．45

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．