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融合数据驱动与简化符号有向图的故障诊断新方法探究
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业生产中,设备的稳定运行对于保障生产效率、降低成本以及确保安全至关重要。然而,由于工业系统的复杂性不断增加,设备故障的发生难以完全避免。故障不仅会导致生产中断,造成巨大的经济损失,还可能引发安全事故,威胁人员生命和环境安全。例如,在石油化工行业,某大型炼油厂的关键设备发生故障,导致生产线停滞,每天损失数百万美元,同时还可能对周边环境造成污染。因此,故障诊断技术作为保障工业系统可靠运行的关键手段,受到了广泛的关注和研究。
传统的故障诊断方法主要依赖于专家经验和解析模型。基于专家经验的方法主观性强,难以应
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