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Turing交通专家大模型解决方案
建设交管新质生产力，重构智能应用新模式
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目录;
01现状背景;
大模型能力突破
大算力：硬件快速发展，使得训练更高参数量、更复杂的大模型成为可能
大数据：大量标注数据和交通实时数据，为大模型提供丰富的数据基础
大模型：大模型表现出更高的准确性、更强的泛化能力和更复杂的任务处理能力
●语言能力：具备自然语言理解与组织能力，能极大降低人与机器的沟通成本
●思维能力：具备多维度分析能力，对交通数据进行更准确的分析、预测、模式识别等
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赋能新质生产力;
大模型技术落地可行性;
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A11.0时代
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核心技术基础;
依托鹏程?脑海多模态通用大模型，通过多源异构知识语料与多模态特征编码协同提升多
模态生成式问题理解精度，并结合微调垂域化训练，推进Turing多模态大模型行业应用赋能。
多源异构知识语料库领域知识向量化大模型垂域微调增量训练众多应用场景任务;;
03场景应用;
新一代智能交通专家系统;
交通大模型应用赋能
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