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分析人工智能在疼痛评估方面的研究进展

目录

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1疼痛评估的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2人工智能技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3人工智能在疼痛评估中的潜在价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、人工智能疼痛评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1基于机器学习的疼痛评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.1支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1.2神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1.3决策树．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2基于深度学习的疼痛评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2.2循环神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3其他人工智能技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3.1自然语言处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.3.2虚拟现实技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

三、人工智能疼痛评估数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.1临床数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.1.1生理信号．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.1.2主观报告．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.2行为数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.2.1面部表情分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.2.2身体语言识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.3环境数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.3.1物理环境感知．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3.2社交环境分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

四、人工智能疼痛评估应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.1医疗机构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.1.1慢性疼痛管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.1.2急性疼痛监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.2康复领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.2.1神经损伤康复．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.2.2术后疼痛控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.3其他领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.3.1老年人疼痛关怀．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.3.2特殊人群疼痛评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

五、人工智能疼痛评估研究挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.1数据隐私和安全．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．