8.3《统计与概率》2024-2025学年五年级上册数学Word教学设计设计（人教版）.docx

8.3《统计与概率》2024-2025学年五年级上册数学Word教学设计设计（人教版）

主备人

备课成员

课程基本信息

1.课程名称：8.3《统计与概率》

2.教学年级和班级：五年级上册数学

3.授课时间：2024年10月25日星期三2:00-2:45

4.教学时数：1课时

核心素养目标

1.发展数据分析意识，学会从数据中提取信息。

2.培养逻辑推理能力，通过概率问题进行思考和判断。

3.增强数学建模能力，将实际问题转化为统计模型。

4.提升解决问题的能力，运用统计方法解决实际问题。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：五年级学生已经具备基础的数学知识和简单的统计概念，如数、量、平均数等。他们可能已经接触过简单的图表制作，如条形图和饼图。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：学生对统计与概率的兴趣可能因个体差异而异，但大多数学生对与生活相关的统计问题感兴趣。他们的数学能力可能从基础到较强不等，学习风格上，有的学生偏好直观的图形理解，有的则更倾向于逻辑推理。

3.学生可能遇到的困难和挑战：学生在理解概率概念时可能遇到困难，特别是当涉及到复杂的事件组合和计算时。此外，将统计方法应用于实际问题可能需要较高的抽象思维能力，这对于一些学生来说可能是一个挑战。同时，学生在处理大量数据时，可能难以识别数据中的模式和趋势。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与手段

1.教学方法：

-运用讲授法，清晰讲解统计与概率的基本概念。

-采用讨论法，引导学生分析实际问题，提出解决方案。

-实施实验法，通过小组活动让学生亲身体验数据收集和分析的过程。

2.教学手段：

-利用多媒体展示统计图表，增强直观性。

-运用教学软件进行模拟实验，提高学生的操作技能。

-制作互动课件，激发学生的参与感和学习兴趣。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。例如，要求学生预习“如何通过数据收集和整理来分析一个班级的身高分布”。

设计预习问题：围绕“统计与概率”课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。如：“如何选择合适的统计图表来展示数据？”

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。例如，通过查看学生提交的预习笔记或思维导图来了解预习情况。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解“统计图表”知识点。

思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。例如，学生可能会思考如何通过身高数据来制作条形图或饼图。

提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过故事“小明的身高统计”引出“统计与概率”课题，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解“如何制作和解读统计图表”知识点，结合实例帮助学生理解。例如，展示一个班级的身高分布图，解释如何从图表中获取信息。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生根据预习资料制作身高分布图，并分享他们的图表和发现。

解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，如“如何处理缺失数据？”进行及时解答和指导。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：积极参与小组讨论，体验制作统计图表的过程。

提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，如“如何用概率来预测某个事件的发生？”勇敢提问并参与讨论。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置“分析班级某项活动参与情况”的作业，巩固学习效果。

提供拓展资源：提供与“统计与概率”相关的拓展资源，如统计软件的介绍和使用方法。

反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导，如指出图表中的错误或提出改进建议。

学生活动：

完成作业：认真完成老师布置的作业，巩固学习效果。

拓展学习：利用老师提供的资源，尝试使用统计软件进行数据分析。

反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思，如“我学会了哪些统计方法？”并提出改进建议。

教学资源拓展

1.拓展资源：

a.统计图表的类型与应用：介绍各种统计图表，如条形图、饼图、折线图、散点图等，以及它们在不同数据分析和展示中的应用。

b.数据收集的方法：讨论数据收集的基本方法，包括直接观察、问卷调查、实验研究等，以及如何确保数据收集的准确性和有效性。

c.概率的基础概念：解释概率的基本概念，如必然事件、不可能事件、随机事件，以及如何计算简单事件的概率。

d.统计学的实际应用：提供统计学在各个领域的实际应用案例，如市场分析、社会科学研究、医学研究等